Longest Ordered Subsequence

最长递增子序列算法
本文介绍了一种解决最长递增子序列问题的算法,并通过一个有趣的故事情境进行阐述。该情境涉及到从一个给定的数列中找出最长的严格递增子序列,以帮助主人公获得最多的“女朋友”数量,实际上是在寻找数列中最长的递增子序列。

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鹏神意外得到了神灯。

  神灯中冒出了灯神,灯神说道:“我将给你一个有序的数列,你可以在保证原有顺序不变的前提下,挑出任意多的数。如果你挑出的数字是严格升序的,那么这段数字的个数就是你女朋友的个数。”

  “妈的智障。”鹏神骂道。

  但是鹏神还是希望自己能有尽可能多的女朋友。所以他求救于你,希望你能帮他算出他最多能有多少女朋友。

Input

  输入包含多组数据。

  第一行是以为整数N,表示灯神给出的数列的长度。(1≤N≤1000)

  第二行包含N个整数,即是灯神给出的序列。

Output

  对于每组输入数据,请输出最终答案,即鹏神最多可以得到的女朋友个数。

Sample Input

7
1 7 3 5 9 4 8

Sample Output

4

Hint

在样例中,鹏神可以挑出1、3、5、9 或者1、3、5、8,都是4个数字。


只需要用一个LIS算法就可以ok了(博客里有)


代码:

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[1005];
int a[1005];
int main()
{
   int n,m;
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{    
   int ans=1;
    memset(dp,0,sizeof(dp));
	for(int i=1;i<=n;i++)
   scanf("%d",&a[i]);
   dp[1]=1;
   for(int i=2;i<=n;i++)
   {
   	m=0;
   	for(int j=1;j<i;j++)
    {
	if(dp[j]>m&&a[j]<a[i])
	m=dp[j];
	dp[i]=m+1;
	ans=max(ans,dp[i]);
    }
   }
printf("%d\n",ans);
}
	return 0;
}


在C语言中,Longest Ordered Subsequence (最长递增子序列)是一个常见的动态规划问题。我们可以使用二维数组或者自定义数据结构来解决它。这里是一个简单的解决方案: ```c #include <stdio.h> // 定义一个结构体表示元素和它的索引 typedef struct { int num; int index; } Node; // 动态规划函数,lis[i] 存储以 nums[i] 结尾的最长递增子序列长度 int longestIncreasingSubsequence(int arr[], int n) { int lis[n]; // 初始化所有序列长度为1,因为每个数都是其自身的单元素序列 for (int i = 0; i < n; i++) { lis[i] = 1; } // 遍历数组,比较当前元素与前一个元素 for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (arr[i] > arr[j]) { // 如果当前元素大于前一个,尝试将其添加到前者的序列中 lis[i] = max(lis[i], lis[j] + 1); } } } // 找到全局最大值即为最长递增子序列的长度 int max_len = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { max_len = max(max_len, lis[i]); } return max_len; } // 辅助函数计算两个整数的最大值 int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } int main() { int arr[] = {10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int result = longestIncreasingSubsequence(arr, n); printf("Length of the Longest Increasing Subsequence is %d\n", result); return 0; } ``` 在这个代码中,`longestIncreasingSubsequence`函数通过迭代数组并更新每个元素的最长递增子序列长度,最后返回整个序列中最长的一个。
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