python Json

一些问题

Json 数据 (字典 ,map 映射)

Json 数据 到 string  

Json.loads()

Dict json

Json.dump()

 

Json 按键数据排序

解决方案: 使用json.dumps(string,sort_keys=True), 按键排序

 

Json 中文数据

解决方案:使用ensure_ascii = False, 关闭指定的ascii 解码,同时可以指定解码方式  encoding=”utf-8”

 

Json 指定分割符

解决方案:  使用separators = (“:”, ”,”)  二元组 的第一个表示的是键值分割 ,第二个表 示的 条目间分割

 

Json 指定编码

解决方案: 使用cls 参数


日期:2016/10/13 10:27

### Python中处理JSON数据的方法 在Python中,可以通过`json`模块来实现JSON数据的读取、写入以及转换操作。以下是关于Python中与JSON相关的常见用法: #### 1. 将JSON字符串转换为Python对象 通过`json.loads()`方法可以将JSON格式的字符串解析为Python字典或其他对应的数据结构[^2]。 ```python import json json_string = '{"name": "Alice", "age": 25}' python_dict = json.loads(json_string) print(python_dict) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25} ``` #### 2. 将Python对象转换为JSON字符串 利用`json.dumps()`方法可将Python对象(如字典、列表等)序列化为JSON格式的字符串[^4]。 ```python import json python_object = {"city": "Beijing", "population": 20000000} json_string = json.dumps(python_object) print(json_string) # 输出: '{"city": "Beijing", "population": 20000000}' ``` #### 3. 从JSON文件加载数据到Python对象 如果需要从JSON文件中读取数据并将其转化为Python对象,则可以使用`json.load()`函数。 ```python import json with open('example.json', 'r') as file: data = json.load(file) print(data) # 打印从文件加载的内容 ``` #### 4. 将Python对象保存至JSON文件 为了把Python对象存储成JSON文件形式,应采用`json.dump()`方法[^3]。 ```python import json data_to_save = { "employees": [ {"firstName": "John", "lastName": "Doe"}, {"firstName": "Anna", "lastName": "Smith"} ] } with open('output.json', 'w') as outfile: json.dump(data_to_save, outfile) ``` 以上介绍了Python中常用的几种JSON处理方式及其具体应用实例。这些技术能够帮助开发者高效完成涉及JSON的各种任务。
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