Conductor 项目的编译启动

Netflix Conductor环境搭建 Conductor是一个运行在云上的编排引擎,可以对不同的task进行管理,Conductor由Netflix的Media Workflow Infrastructure团队维护。 根据Conductor的官方文档,依赖环境如下: Database: Dynomite Indexing Backend: Elasticsearch 2.x Servlet Container: Tomcat,... 阅读详情

在这里插入图片描述

本节主要是将Conductor进行启动,观察基本项目的基本能力。

Conductor 后端的编译启动

Conductor是基于17开发的(代码中展示11可运行),依赖管理是通过Gradle完成的,要对项目进行编译通过,至少要满足环境如下:

  • jdk >=11
  • Gradle < 8 (经过实践发现,8版本以后,Gradle的某些API取消了,所以需要保证小于8)

本地环境使用的是:

  • jdk 11
  • Gradle 7.6.4

Java和Gradle环境的安装,比较简单,诸神可以自行搜索

基础环境安装完成后,对idea进行Gradle配置:setting->gradle
在这里插入图片描述

依赖环境

Conductor 的启动需要依赖很多中间件,需要一次安装相关环境。在本地调试,直接安装可能会污染开发环境,本地通过容器(Docker)直接启动,更加合理,用完即回收。至于容器的使用,不进行过多介绍,可以自行询问网友。

中间件的安装,本地直接通过docker-compose 进行启动

Redis

version: '3.3'
services:
      redis:
        image: redis:latest
        restart: always
        hostname: redis
        container_name: redis
        privileged: true
        ports:
          - 6379:6379

直接使用最新版启动,端口和本地的6379进行映射

Elasticsearch

官方对es默认提供了对es6版本的支持,直接启动es6。为了方便查看和管理,直接启动kibana+es。compose 文件如下:

version: '3.9'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:6.8.16
    container_name: elasticsearch
    privileged: true
    environment:
      - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
      - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1096m" #设置使用jvm内存大小
      - bootstrap.memory_lock=true
    volumes:
      - ./es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
      - ./es/data:/usr/share/elasticsearch/data:rw #数据文件挂载
      - ./es/logs:/user/share/elasticsearch/logs:rw
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    networks:
      - default
      - es
    deploy:
     resources:
        limits:
           cpus: "2"
           memory: 1000M
        reservations:
           memory: 200M
  kibana:
    image: kibana:6.8.16
    container_name: kibana
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    environment:
      ELASTICSEARCH_HOSTS: http://elasticsearch:9200 #设置访问elasticsearch的地址
      I18N_LOCALE: zh-CN
    ports:
      - 5601:5601
    networks:
      - default
      - es
networks:
  es:
    driver: bridge

Cassandra

同样通过容器启动

version: "3.8"
services:
  cassandra:
    image: cassandra:latest # 4.1
    container_name: cassandra
    ports:
      - 9042:9042

启动后端

java.lang.NoClassDefFoundError: com/netflix/conductor/common/run/WorkflowTestRequest

在这里插入图片描述
这个类在项目中是存在的,至于为什么会报找不到 ,应该还是依赖有问题;对于Gradle没那么熟,调整的话,可能成本比较高,选择直接禁用测试。在build.gradle中增加

test{
enabled(false)
}
Netfiex Conductor安装入门指南以及切换为mysql数据源 通过git下载源码到本地。 由于Conductor依赖于gradle编译,我们可以通过两种方式安装gradle. 通过命令gradlew server自动下载,有点慢不建议。 下载安装包,解压并配置环境变量到\bin目录问题。 如果你有数据源为mysql的需求可以按如下进行更改。 public interface Configuration { String DB... 阅读详情

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