Excel在统计分析中的应用—第八章—假设检验-总体方差未知且为小样本下的均值之差检验

本文通过一个与医药行业相关的示例,详细介绍了如何进行临床试验的有效性验证。文章不仅涵盖了TTEST和t-检验等基本方法,还深入探讨了临界值法及P值法的应用,为读者搭建起理论与实践之间的桥梁。

首先,总的来说,这篇博文是我感觉比较有成就感的一篇文章。为什么这样说呢? 原因如下:

1. 示例与医药行业相关(可看作是临床试验中有效性(efficacy)验证),这与自己最近的项目领域产生了共鸣

2. 教材中只提供了TTEST和数据分析之t-检验: 成对双样本均值分析两种方法,主要是借助函数和宏命令来实现的。初学者很难将理论讲解与这些工具关联起来,也就是说,不知道函数即宏命令的结果是怎么算出来的。我在原文的基础上,增加了之前的临界值法及P值法,相当于在理论和工具之间搭了座桥。

3. 教材中说“单侧右尾时P<a时,原假设是正确的”。这与实际计算结果相左,应该是不管左尾还是右尾,当P>a时,才接受原假设。

虽然花了近三个小时,但是真的值了。





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