使用清华源安装完pytorch以及附带的适合的cudatoolkit,发现torch.cuda.available()返回false,
print(torch.version.cuda)显示none,一直都找不到原因,最后发现好像是通过镜像安装的是cpu版本。
博客作者在尝试使用清华源安装PyTorch及对应的cudatoolkit后,遇到torch.cuda.available()返回false的问题,表明GPU未被成功识别。尽管打印的torch.version.cuda显示none,作者最终发现安装的可能是CPU版本的PyTorch,而非支持GPU的版本。
使用清华源安装完pytorch以及附带的适合的cudatoolkit,发现torch.cuda.available()返回false,
print(torch.version.cuda)显示none,一直都找不到原因,最后发现好像是通过镜像安装的是cpu版本。
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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理
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