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mysql与memcache的利用udf的数据勾取很好的解决了二者之间的数据同步，也提高了效率。因此在研究redis时也在想是否也有这样的工具，没想到一google还真有。http://code.google.com/p/loongsso/downloads/list。下下来研究了一下，今天整明白了，在此非常感谢七星大牛。

找了点资料看了下。学习心得如下：1 Mysql更新Redis   Mysql更新Redis借鉴memcache与mysql通信，利用mysql udf，每有更新操作触发更新redis操作。不足在高并发时mysql压力较大，且针对每张表均需增删改触发，且Redis服务器不好更换（不知道有没有方法）。2 Redis更新Mysql 最简单的就是读redis->写mysql.但是在高并发下

今天简单研究了下lettuce，lettuce主要利用netty实现与redis的同步和异步通信。 RedisConnection connection = client.connect(); connection.set("key","key"); String value = connection.get("key"); /*RedisAsy

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql，此种情况存在的问题主要是如何保证mysql与redis的数据同步，二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。 String tbn

Redis通过队列服务器定时更新Mysql：队列操作Redis：接收Redis写数据操作，记录数据。定位Dao层方法：定义类、方法对应规则。队列操作Mysql：添加数据失败：记录当前id，failCount++，本次操作中在此之后中有同表操作时id-1，结束->清除redis数据，redis主键-failCount.更新数据失败：队列恢复至redis（已记录旧值及key）删

针对项目需求，以下主要针对对象及相关操作进行分析。Ø 对象存储：redis对象存储有三种方案，考虑到操作的便利及存储效率，项目采用序列化存储和hash存储。       进行hash存储时，首先需对对象进行拆分为field-value形式，利用对象属性作为fileld，value作为对象属性值。查询时首先获得field-value键值对，再进行对象组装。参见redisService接口

并发访问Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：1.客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时对