自适应系统全面解析
1. 自适应控制器类型
在控制系统中,当被控对象存在较大不确定性时,可用的反馈会减少。一种解决办法是采用自适应控制律,它能根据被控对象的可获取信息改变补偿器、前置滤波器和反馈路径的传递函数。基于用于自适应的信息,自适应控制器可分为以下三种类型:
- 类型一 :利用环境参数(如温度、压力、时间等)的传感器读数,以及被控对象参数与这些环境因素的依赖关系来修正控制律。显然,这些依赖关系必须事先已知。
- 类型二 :利用被控对象对指令或干扰的响应来修正控制律。
- 类型三 :利用控制回路对专门生成的导频信号的响应来修正控制律。
当被控对象的变化速度远慢于控制过程时,第一和第三种自适应方案能显著改善控制效果。当指令曲线事先已知时,第二种方法可能有用;若不是这种情况,第二种类型可能导致系统参数快速变化,其稳定性分析会成为一个棘手问题。
2. 自适应对被控对象参数变化的益处
被控对象参数的不确定性会削弱可用反馈。通过被控对象辨识程序可减少这种不确定性,该程序能给出被控对象传递函数估计值 P’。对被控对象更深入的了解应用于控制器自适应,即调整补偿器、反馈路径和前置滤波器以减少输出误差。自适应的速率和动态特性由某种自适应律定义。
反馈系统的输出误差由干扰源和被控对象参数不确定性共同造成。增加反馈可减少这两个误差分量,并且通过使用合适的前置滤波器可进一步减少第二个分量。
良好的被控对象辨识(P’ ≈ P)有两方面好处:通过对补偿器 C 进行适当修改可增加反馈,并且可使前置滤波
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