留个学习笔记1

情况a所得结果是实验手册中神经网络的多分类成本函数；情况b所得结果是nndl第62页推导出的Softmax多分类风险函数；两者略有不同，暂时想不明白

22/3/22更：

今天听老师的课明白了：情况a）中每个末层神经元都是对应一个二分类器，代价函数是K个二分类器交叉熵损失函数的和；b）中对应只有一个K分类器，其损失函数为单个K分类器的交叉熵损失函数。