howlclat的博客

目前（2017.11）OpenCV最新版本为3.3.1，提供了vc14（VS2015）的运行库，但未提供VS2017的运行库。要想在VS2017中使用，可以用CMake + VS2017重新编译源代码。 同时，OpenCV官方也只提供了Python2.7版本可以调用的库，若想在python 3.6.3 中使用，则需要重新为python3编译。

人生苦短，快用 Python。传统的 OpenCV 使用 C++ 开发，程序运行效率高，但是开发效率… Python 语法简洁，现在越来越流行，如果对效率没有严格要求的话非常推荐使用。

本人平时比较喜欢玩数独，但比较难的数独经常一做就是半个多小时。这学期选了一门”计算机视觉”课，课程最后要做一个项目，正好我就想能不能写一个程序，用手机拍个照或者截个图，放进程序里跑一下，自动就把题目识别然后解出来了，and it was so.

在上一篇文章中经过预处理得到了较为纯净的数独问题图像，下一步是使用OpenCV的轮廓检测函数，识别并提取数独问题的最外层边框。

时隔10个月的时间，我终于决定继续更新这个系列博客……所有代码已经放在GitHub，包括用mnist数据集做手写识别的尝试，文档和注释等正在完善，程序的结构也在优化。在上一篇文章中得到了清晰、标准的数独问题图像，为下一步提取并识别数字做好了准备。处理过程数字提取的主要步骤是：将含有数字的图像，分为 9*9 即 81 个大小相同的方格，遍历这个81个位置，判断每个方格中是否有数字，记录数...