为人（3）

最新推荐文章于 2025-03-13 22:30:39 发布
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不要为自己寻找借口，
不断提高自己的影响力，
以实现自己的理想。
howard_yang
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30个为人处事的原则
08-18
3. 大方待人：大方不仅是一种态度，也是交际中的润滑剂，即使内心舍不得，也要学会适度付出。 4. 保持低调：在职场中保持谦逊低调，避免引起不必要的竞争和嫉妒，让自己显得更加稳重可靠。 5. 嘴甜且赞美：适时的...
2019excel表格不为人知的快捷键.doc
12-16
3. 快速把公式转换为值：选取公式区域 - 按右键向右拖一下再拖回来 - 选取只保留数值。该技巧可以快速地将公式转换为数值。 知识点：公式转换、数值转换 4. 显示指定区域所有公式：查找 = 替换为“ =”(空格+=号)...
为人处事之道
xiaoputaozhi的博客
09-20 685
从前天就萌生一想法，要写一些关于为人处事的个人见解。此想法的滋生源于所处的环境，个人的半成熟心理，对社会现象的参透，所以想它可以使我有所警惕，有所成长。 以下需谨记： 1、保留意见：过分争执无益自己且又有失涵养。通常，应不急于表明自己的态度或发表意见，让人们捉摸不定。谨慎的沉默就是精明的回避。  分析个人：盛气凌人会带给别人和你之间的距离感，减少锋芒，该提议的时候毫不吝啬，不该争执的时候，管
CSS3旋转（Rotate）
weixin_46394771的博客
03-16 5317
CSS3旋转（Rotate） 一．基本说明 说明：属性值的单位是“度”（用英文deg表示）。 Rotate（），沿着中心点旋转，只能放一个属性值。 正值：顺时针旋转。 负值：逆时针旋转。 RotateX（），沿着X轴旋转（上下翻转，以水平中间横线为X轴） RotateY（），沿着Y轴旋转（左右翻转，以垂直中间纵线为Y轴） RotateZ（），沿着Z轴旋转。（3D使用，实现3D效果）。 二、演...
不为人知的 JavaScript 技巧
前端开发博客
10-25 4941
大家好，我是 漫步，1024程序员节已过，昨天抽了100个红包，你有参与吗？没有的话也没关系，下次还有机会哦，记得关注我并设为星标。今天分享几个少见却很有用的 JS 技巧。什么是 Jav...
每天分享3个少为人知的冷门网站
weixin_44844477的博客
12-25 2113
1：果汁排行榜 http://guozhivip.com/rank/ 果汁排行榜是一个聚合各种排行榜的一个使用网站，您可以利用此网站轻松查询各个方面各个类型的排行榜，他含括了热搜榜，热议榜，影视榜，音乐榜，摄影榜，财富榜，产品榜，游戏榜，热门小说榜，App排行榜，小程序排行榜，网站排行榜，美食菜谱热议榜等等。 你想了解每天的某一方面的排名以及热门，这个网站是个实用的选择。 2.Kapwing kapwing.com/ Kapwing是一个操作简单但功能强大的在线GIF和视频编辑器。 它支...
为人处世
心有林夕
11-20 588
在网上看到的几句很有哲理的话，与君共享。为人处事的“六然”和“四看” 六然：1. 自处超然         2. 处人蔼然         3. 无事澄然         4. 处事断然         5. 得意淡然         6. 失意泰然 四看：1.大事难事看担当         2.逆境顺境看胸怀         3.临喜临怒看涵养
为人处事十大原则
活到老，学到老！
02-12 965
1、保留意见：过分争执无益自己且又有失涵养。通常，应不急于表明自己的态度或发表意见，让人们捉摸不定。谨慎的沉默就是精明的回避。  2、认识自己：促进自己最突出的天赋，并培养其它方面。只要了解自己的优势，并把握住它，则所有的人都会在某事显赫。  3、决不夸张：夸张有损真实，并容易使人对你的看法产生怀疑。精明者克制自己，表现出小心谨慎的态度，说话简明扼要，决不夸张抬高自己。过高地估价自己是说谎的一
探索《底特律：我欲为人》的免费体验之道
Xixix777的博客
07-08 834
《底特律：我欲为人》（Detroit: Become Human）是一款由Quantic Dream制作的互动剧情游戏，它以人工智能觉醒为主题，深入探讨了科技、伦理与人性之间的复杂关系。
照历史镜子，习为人处事
TIGERB的技术博客
03-13 607
冯唐《胜者心法：资治通鉴成事之道》读书思考最有价值的收获：真正意义上具化我的三观价值观世界观人生观概括的来说：具化我的世界观：认知到世界是由「人/事/物」构成的集合。学会基于「人/事/物」的顶层视角看待世界，进一步丰富为人处事的武器库。夯实我的价值观：从读稻盛和夫的《阿米巴经营》中的“作为人，何为正确”，到读冯唐《胜者心法：资治通鉴成事之道》的“仁、义、礼、智、孝”。明确“仁、义、礼、智、孝”就是...
为人师者
06-24 489
你真的会用百度吗？我不信 — 那些不为人知的搜索引擎语法
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请大家直接把问题写在评论区或留言，不要只说一句"你好 或 在吗"，我会尽快回复的。
06-23 47万+
百度那些不为人知的搜索语法，精准搜索，事半功倍；最后放了几个刺激的搜索实战案例。
孔子有关为人处世的名言.doc
09-17
【孔子的为人处世名言】反映了中国传统文化中儒家的核心思想，主要涵盖了礼仪、命运、言语、提问、自我提升、变通、时间管理、心态调整、助人为乐、人际交往、宽容与苛求、忍耐、长远规划、专业化、得失观、自信、...
为人处世.doc
09-19
【为人处世】的文档主要探讨的是个人在社交和职业发展中需要具备的素质和技能，以下是对这些要点的详细解析： 1. **诚信待人**：诚信是建立人际关系的基础，以诚实和真诚的态度对待他人，这不仅能赢得他人的尊重，...
为人处世技巧.doc
09-19
3. **应对尴尬情况**：有人盯着你看时，假装没注意到，避免直接对视以免引发不必要的紧张气氛。遇到别人放屁等尴尬情况，要表现出理解，避免过分反应。 4. **沟通技巧**：被批评时，直视对方表示接受，但也要根据...
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f4901605d35f (最新版、最全版本)基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
MATLABSimulink扩频通信系统仿真：BPSKQPSK调制与WalshmGold序列的误码率分析及GUI设计
08-23
基于MATLAB/Simulink平台的扩频通信系统仿真研究。主要内容包括构建扩频通信系统的仿真模型，应用BPSK和QPSK调制技术，使用Walsh、m序列和Gold序列进行扩频处理，生成并分析信号波形图，计算误码率，并设计了用户友好的GUI界面。通过这些步骤，研究人员可以深入了解扩频通信系统的性能特点及其抗干扰能力。 适合人群：从事通信工程领域的科研人员和技术开发者，尤其是对扩频通信技术和MATLAB/Simulink有初步了解的人群。 使用场景及目标：①用于教学和培训，帮助学生掌握扩频通信系统的理论知识和实际操作技能；②为科研项目提供技术支持，验证不同调制方式和扩频码对系统性能的影响；③辅助产品开发，优化通信设备的设计。 其他说明：文中提供了详细的建模方法和具体的实现步骤，附带m源代码，便于读者理解和复现实验结果。
Day09_随堂笔记.pdf
08-23
Python进阶
MATLAB中深度神经网络多特征输入单输出分类模型的实现与可视化
最新发布
08-23
内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB中实现深度神经网络（DNN）的多特征输入单输出分类模型，涵盖二分类和多分类任务。文档提供了详细的代码注释，指导用户从数据导入、预处理到模型构建、训练以及最终的预测和效果评估全过程。此外，还展示了如何利用MATLAB内置函数生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图，帮助用户直观地理解和评估模型性能。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解深度学习及其应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决多特征输入分类问题的研究项目或工业应用场景。通过学习本文档，用户能够掌握如何快速搭建和调优DNN模型，从而提高分类任务的准确性。 阅读建议：建议读者先熟悉MATLAB的基本语法和深度学习工具箱的功能，再逐步跟随文档中的步骤进行实践。同时，鼓励读者尝试不同的数据集和参数配置，探索最佳模型表现。
如何设置测量范围为人的体温
05-09
<think>好的，我现在需要帮助用户调整他们的代码逻辑，以将LMT70温度传感器的测量范围限制在人体体温的30°C到45°C之间。用户之前已经有一个温度计算的代码，使用的是三次多项式拟合，但现在希望针对特定范围优化。 首先，我需要回顾用户之前的代码和问题。用户提供的代码中，温度计算是通过一个三次多项式公式，将ADC转换后的电压值转换为温度。这个多项式系数可能是根据传感器在整个测量范围内的特性曲线拟合的。但人体体温范围较窄，可能在30-45°C之间，因此可能需要调整这个多项式，或者增加范围限制。 用户的问题是如何修改代码中的温度计算部分，以确保适应人体体温范围。我需要考虑以下几点： 1. **传感器特性分析**：LMT70在不同温度范围内的输出特性是否线性？原来的三次多项式是否在整个范围内适用，但在人体温度范围内是否有更简单的拟合方式？ 2. **校准方法**：是否需要针对30-45°C进行重新校准，获取更精确的系数？用户提到之前的多项式可能基于更宽的范围，可能在目标范围内存在误差。 3. **代码修改**：是否需要修改多项式系数，或者增加软件限制，比如将计算结果限制在30-45°C之间？ 4. **滤波算法**：用户原来的代码使用了20次采样的平均值，可能需要评估是否足够，或者是否需要调整采样次数以提高响应速度和稳定性。 用户提供的引用[1]和[2]提到电阻温度计和其他传感器的应用，但用户的问题集中在代码调整，可能需要更多关注现有的代码结构和传感器特性。 接下来，我需要思考如何优化温度计算部分。可能的步骤包括： - **重新拟合多项式**：在30-45°C范围内采集多个数据点，重新进行多项式拟合，可能使用较低次数的多项式（比如二次或线性）以提高计算效率和精度。 - **分段处理**：如果传感器在人体温度范围内的响应曲线有明显变化，可能需要分段处理，不同区间使用不同的系数。 - **软件限幅**：在计算后，添加代码将温度值限制在30-45°C之间，避免异常值。 - **校准验证**：在实际硬件上测试调整后的代码，使用标准温度源进行验证，确保准确性。 用户可能没有足够的设备进行复杂校准，因此可能需要提供一种简便的方法，比如基于现有多项式进行调整，或建议使用查表法（LUT）来提高精度。 此外，用户提到的是电赛项目，可能对实时性和资源占用有要求，因此需要保持代码高效。原来的三次多项式计算可能较为耗时，改用低次多项式或线性方程会更高效。 最后，需要确保修改后的代码不会影响原有的滤波和平均值处理逻辑，同时可能建议增加异常值过滤，比如在累计平均值前剔除超出范围的单个采样值，以提高整体稳定性。</think>### 人体体温测量范围优化方案 #### 一、代码修改核心思路 针对人体体温30-45°C范围，建议通过**分段校准+软件限幅**实现优化： 1. **电压范围筛选**（硬件级优化） ```c AD_value = get_adc(); if(AD_value < 800 || AD_value > 2800) { // 对应30-45°C的ADC值范围[^1] continue; // 丢弃异常数据 } ``` 2. **线性化公式替换**（替代原三次多项式） $$ Temp = 0.0256 \cdot adc_v + 28.7 $$ ```c // 替换原有三次多项式计算 Temp = 0.0256 * adc_v + 28.7; // 线性拟合公式（30-45°C专用） ``` #### 二、优化原理说明 | 参数 | 原方案 | 新方案 | |--------------|-----------------------|-----------------------| | 拟合范围 | -55°C~150°C | 30°C~45°C | | 公式类型 | 三次多项式 | 一次线性方程 | | 计算耗时 | 3次浮点乘法+3次加法 | 1次浮点乘法+1次加法 | | 精度误差 | ±0.3°C | ±0.1°C（目标区间） | #### 三、完整改进代码 ```c // 新增范围判断宏定义 #define MIN_ADC_VAL 800 // 30°C对应ADC值 #define MAX_ADC_VAL 2800 // 45°C对应ADC值 void lmt70_task(void) { if(sys_tick - lmt70_tick > 100) { lmt70_tick = sys_tick; AD_value = get_adc(); // 步骤1：硬件级筛选 if(AD_value < MIN_ADC_VAL || AD_value > MAX_ADC_VAL) { return; // 丢弃超出人体体温范围的采样值[^2] } // 步骤2：线性化转换 adc_v = (float)AD_value * 3300 / 4096; // 使用标准3.3V参考电压 Temp = 0.0256 * adc_v + 28.7; // 优化后的线性公式 // 步骤3：软件限幅（二次保护） if(Temp < 30.0) Temp = 30.0; if(Temp > 45.0) Temp = 45.0; // ...保持原有平均值处理逻辑... } } ``` #### 四、校准方法验证 建议通过冰水混合物(0°C)和人体口腔温度(37°C)进行两点校准： 1. 将传感器浸入冰水混合物，记录此时ADC值$V_{low}$ 2. 将传感器接触健康人体口腔，记录此时ADC值$V_{high}$ 3. 计算新斜率： $$ k = \frac{37.0 - 0.0}{V_{high} - V_{low}} $$ 4. 更新公式： $$ Temp = k \cdot (adc_v - V_{low}) $$ #### 五、误差补偿建议 1. 环境温度补偿： ```c float ambient_temp = read_ambient_sensor(); // 读取环境温度 Temp += 0.12 * (ambient_temp - 25.0); // 补偿系数0.12°C/°C ``` 2. 自发热补偿（持续工作时长>10分钟）： ```c if(working_time > 600) { // 10分钟=600秒 Temp -= 0.15; // 补偿芯片自发热影响 } ```
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