left join后分组显示主表的保留单条数据的值，和子表的数据保留处理

最新推荐文章于 2024-12-26 21:01:24 发布
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分类专栏： 数据库操作 文章标签： 前端 javascript 数据库
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group 之后的 group_concat函数

	<sql id="selectMerchantVo">

		SELECT
			GROUP_CONCAT(
					CONCAT(
							CASE
								WHEN mc.channel_code = 'cashpay' THEN '代付通道antpay,'
								ELSE '代收通道antwith,'
								END,
							'费率:',
							mc.settle_rate,
							'固定费:',
							COALESCE
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sql left join之后相同记录只保留一条(group by 去重)
qq_39315954的博客
12-06 4380
sql left join之后相同记录只保留一条(group by 去重) 问题背景 表1 优惠券表 ticket id product_id 1 1 表2 商品信息表 product id product_id product_name product_detail 1 1 一 1234 2 1 壹 1234 优惠券表里面有商品ID字段，需要...
cross join 一张表没有值关联不出来数据_当你执行JOIN ON时，数据库里发生了什么？...
weixin_39641738的博客
01-22 642
对于一些SQL初学者，写一个简单的单表查询那是信手拈来。但是遇到写多表关联查询可能就懵逼了：为什么会有多表查询这种“怪物”？要怎么写？为什么要这样为难我？这是谁发明的？进而可能会引申出人生的终极哲学问题：我是谁？我在哪？我在做什么？有点扯远了，但确实能够体会到一些初学者，对多表关联查询的困扰。今天我们就给大家讲解多表关联查询到底是怎么一回事。大家都知道，多表关联查询的关键字是JOIN...ON，如...
历届试题—连号区间数
qq_41328488的博客
10-07 204
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int a[50010]; //最大值-最小值=区间长度-1即为连续区间 int main() { int n,res=0;cin>>n; for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i]; for(int i=0;i<n;i++){ int minn = a[i]; int maxx =
sql Left Join 关联多条数据情况下只取一条数据
qq_38864315的博客
08-17 1万+
解决方式：使用ROW_NUMBER () over()新增一列编号,排序后对新增列进行筛选。存在b表中foreign_key多条关联a表中的id。需要只取b表中的一条数据（例如取最新的时间的一条）
LEFT JOIN 分组每组排序后的第一条
半块菠萝的博客
08-23 4852
设定： 合同表：A 唯一标识为ID，每个合同一个ID 流程表：B 无唯一标识，合同审批流程每一步都生成一条 AppO_Values：对应合同表的ID， App_Order： 对应审批步骤， UserID： 审批人ID 需求 查询出所有合同表，及当前审批人 思路 SELECT * A 然后 LEFT JOIN 流程表 问题 每个合同查询出多条记录 解决办法...
left join 分组根据 左表元素 和右边元素 。根据右表分组，产生重复行-奇怪
A_java_c的博客
11-22 421
表间关系 右边字段分组 奇怪，为啥会出现重复行 左边字段分组 并没有重复行
Flink实时数据处理实践经验(Flink去重、维表关联、定时器、双流join)
weixin_38836273的博客
04-17 6666
Flink实时数据处理实践经验 文章目录Flink实时数据处理实践经验1. 数据输入与预处理2. 实时数据处理3. 实时数仓架构4. 优化方案 Java、大数据开发学习要点（持续更新中…） 首先需要知道的一些知识： Flink中所说的UDF在官方文档中定义为用户自己通过继承类或实现接口的自定义类、已有方法中传入匿名内部类、在已有函数中用Lambda表达式。 Flink实现结果实时展示(一些简单的分组聚合逻辑)可以直接在流中分组聚合写入Redis/MySQL，而需要在线实时多维分析需要将数据存入Cl
Python数据分析_Pandas_数据组合和缺失值处理_4
AGI爱好者_数仓&可视化&数据分析工程师_Vae’伯乐‘
12-26 1253
简介好多数据集都含缺失数据。缺失数据有多重表现形式数据库中，缺失数据表示为NULL在某些编程语言中用NA表示缺失值也可能是空字符串（’’）或数值在Pandas中使用NaN表示缺失值NaN，NAN，nan，他们都一样缺失值和其它类型的数据不同，它毫无意义，NaN不等于0，也不等于空串数据中出现缺失值是很常见的计算的过程中, 两个表join 可能会有缺失原始的数据中也有可能直接带着缺失值数据处理和模型训练的时候, 有很多场景要求必须先把缺失值处理掉,想处理缺失值先要在数据中找到缺失值。
第5章Excel数据分析之数据透视表遇见SQL
weixin_45793065的博客
07-29 1008
算出付款天数：,switch(付款方式=“微信”,5,付款方式=“支付宝”,7,付款方式=“现金”,3,付款方式=“转账”,5) as 付款天数。select instr(“abcd”,“b”) ，意思是b在“ancd”第几个位置，得到的值返回2，在第二个位置。获取的分数是文本，进行+0转换成数值 mid(成绩,instr(位置+1,成绩,“-”)+1,2)+0。获取分数:mid(成绩,instr(位置+1,成绩,“-”)+1,2)获取第二个-的位置：instr(位置+1,成绩,“-”)
left join 表里有多条记录，只取一条记录的方法。已解决
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tanghuan0827的博客
03-23 2万+
亲测有效。代码如下： select a.id from app a left join (select uid,id,name from weixin group by uid) b on a.id=b.uid 如上代码段所示，依据uid判断重复的记录，group by ，只显示一条记录。 若是group by查询较慢，也可这样写，在group by之前增加一个where条件，速度马上就上来。 select a.id from app a left join (select uid,id,n...
对同一张表先分组聚合，再连接left join拼接其中的一条数据
weixin_42669447的博客
04-17 2421
对同一张表先分组聚合，再连接left join拼接其中的一条数据 SELECT a.account,a.money,b.recharge,b.rechargetime from ( SELECT account,SUM(recharge) money FROM tbl_account_recharge_record WHERE location = ‘天津’ GROUP BY account OR...
mysql join右边永远只能是一条_mysql left join 右表数据不唯一的情况解决方法
weixin_30146085的博客
01-19 2056
今天在多边联合查询的时候，left join了好几个表，致使查出的数据与主表数据数量不一样后分析得知，右表存在重复数据，所以left join时匹配出重复数据，解决以及分析如下：作者：戚立龙selectt.id as id,u.id as userid,o.name as deptname,u.name as username,t.usermobile,count(t.usermobile) as...
SQL left join语句和group by语句
YMWM_的博客
10-24 2800
SQL, left join, group by
mysql5.7 leftjoin group by（获取关联表最新数据）
我有一个魔盒的博客
04-30 998
用户表：users 日志表：logs（外键：user_id，创建时间：created_at） 获取所有用户最新的日志： SELECT b.* from (SELECT user_id,max(created_at) as maxtime from logs GROUP BY user_id) as a LEFT JOIN logs as b ON b.creat...
group by 222
天天成长的博客
06-10 441
4.group by 原文：[url]http://www.chinaitpower.com/A200507/2005-07-27/177991.html[/url] 在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组，然后，使用聚组函数返回每一个组的汇总信息，另外，可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组，并返回行的...
left join和group以及一些统计函数的探讨
fengchao2016的博客
11-23 4937
关于left join       数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。       在使用left jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真(但是关联的其他表格的数据会为null)，都会返回左边表中的记录。 2、where条件是在临时表生成好后，再对
left join+group by语句性能优化
moneywenxue的博客
02-27 817
需求：求【昨日触达】、【本周拜访】、【本月活动数】。背景：三个维度的数据都按日统计在一张表里。首先想到的就是left join +group by。
left join 之后选取分组的最新一条_托福最新考点大合集
weixin_35133814的博客
12-24 270
托福考试内容改革也有一段时间了，本来以为八月之后小伙伴们能很快适应，谁曾想 ETS 暗戳戳搞了那么多小动作，动不动就来点突然袭击。在近三个月的考试里，托福的听说读写部分都发生过变动，甚至出现了新题型。今天我们就来捋一捋新套路，规避新问题！01. 听力部分听力发生的非常明显的变化，就是语速变快了。虽然之前就证实过这一点，但是近期的听力语速与我们当时分析的还有所不同。在最近一个月的听力中，很多场次的很...
EF INNER JOIN,LEFT JOIN,GROUP JOIN
a713040869的博客
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IQueryable<TOuter>的扩展方法中提供了INNER JOIN,GROUP JOIN但是没有提供LEFT JOIN GROUP JOIN适用于一对多的场景，如果关联的GROUP没有条目，会显示List条目为0，这一点其实也是LEFT join, 但是如果反过来，对于多对一的场景，虽然可以用GROUP JOIN，但是对于单一的条目却还要用List进行包装，就有...
MyBatis-Plus Join 的分组
最新发布
03-01
### MyBatis-Plus Join 分组查询示例 为了实现 MyBatis-Plus 中的 Join 操作并进行分组查询，可以利用 `MPJLambdaWrapper` 或者 `MPJQueryWrapper` 来构建复杂的 SQL 查询语句。这些工具允许开发者编写更加灵活和强大的查询逻辑。 #### 实现分组查询的关键在于： - 使用 `groupBy()` 方法指定分组字段。 - 结合聚合函数如 `count()`, `sum()`, `avg()` 等来计算每组的数据特征。 - 如果有需要还可以加入过滤条件以及排序规则以满足特定需求。 下面是一个具体的例子展示如何使用 MyBatis-Plus Join 进行分组查询，并返回自定义的结果集对象[^1]。 假设存在两个实体类 `Order` 和 `Product` 表示订单与商品之间的关系，现在想要统计每个产品的销售数量（即该产品被订购了多少次）。这里会创建一个新的数据传输对象 (DTO)，用于接收查询结果中的汇总信息。 ```java // ProductSalesCount.java public class ProductSalesCount { private Long productId; private String productName; private Integer salesCount; // Getters and Setters... } ``` 接着，在 Mapper 接口中继承 `MPJBaseMapper<Order>` 并调用其提供的方法完成联表查询及分组操作: ```java import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page; import org.springframework.stereotype.Repository; import java.util.List; @Repository public interface OrderMapper extends MPJBaseMapper<Order> { default List<ProductSalesCount> getProductSalesCounts(Page page){ return lambdaQuery() .select("product.id as productId", "product.name as productName", "COUNT(order.product_id) AS salesCount") .leftJoin(Product.class, product -> product.eq(product.getId(), Order::getProductId)) .groupBy(Order::getProductId) .page(page) .list(new ProductSalesCount()); } } ``` 上述代码片段展示了怎样通过 `lambdaQuery().leftJoin(...)` 构建左外连接查询，并且指定了要选择哪些列作为最终输出的一部分；之后再应用 `groupBy()` 函数按照某个属性来进行分组处理；最后借助于 `Page<T>` 类型参数化分页查询，从而有效地控制一次性获取的数据量大小[^4]。
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