在使用Keras的model.fit()进行模型训练时，遇到错误提示，提示x和y参数需匹配。文章指出，x可以是数据集、生成器或Sequence实例，而y应与模型输出匹配，如二维对应标签，四维对应图像数据。若x是数据集等类型，则不需要指定y，因为目标信息会从x中获取。
模型训练运行model.fit()函数时出现此错误，在网络上查阅资料得知，model.fit()函数的x,y参数应一致，y可以是Numpy数组或TensorFlow张量。如果x是数据集 dataset, 生成器generator或keras.utils.Sequence实例，则不应指定y(因为目标将从x获得)。
此外，y的类型应与神经网络模型的输出形状相一致，即输出是二维时，y是标签；输出是四维时，y是图像数据集。
[错误解决]y` argument is not supported when using dataset as input.
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