js的随机数生成器，不再使用Math.random

最新推荐文章于 2024-06-26 02:43:05 发布
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本文深入探讨了伪随机数生成器中选择特定数字（如9301，49297和233280）的原因，并提供了一个简单的实现示例。了解这些数字背后的原理对于理解随机数生成过程至关重要。

先上代码：
var randomNum = (function(){
var today = new Date();
var seed = today.getTime();
function rnd(){
seed = ( seed * 9301 + 49297 ) % 233280;
return seed / ( 233280.0 );
};
return function rand(number){
return Math.ceil(rnd(seed) * number);
};
})();

测试下：
console.log(randomNum(100))
console.log(randomNum(100))
console.log(randomNum(100))

为神马会使用9301，49297和233280这几个数字？原理见这里 http://www.zhihu.com/question/22818104

fortify测试前端js 不能使用Math.random()的问题
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const randomNum = parseInt((1 + rnd()) * 65536) + '' //这是采用了自己的随机数函数的。//const randomNum = parseInt((1 + Math.random()) * 65536) + '' //这是原来的。说是Math.random()有漏洞，不知道是个什么鬼，但是不解决就过不去。
VUE项目中使用crypto.getRandomValues代替Math.Random
最新发布
07-18 805
由于 Math.random() 的底层算法是公开的（xorshift128+ 算法），V8 源码可见，因此，是可以使用其他语言模拟的，这就导致，如果攻击者知道了当前随机生成器的状态，那就可以知道缓存中的所有随机数，那就很容易匹配与破解。为了保证足够的性能，Math.random()随机数并不是实时生成的，而是直接生成一组随机数（64个），并放在缓存中，当这一组随机数取完之后再重新生成一批，放在缓存中。crypto这个对象在目前的浏览器中大多都默认加载了，所以可以使用公共函数方式来引用和使用。
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SFC32 或 Simple Fast Counter 是 PractRand 的快速 PRNG（主要使用 C 语言），它在 JavaScript 中有一个 128 位状态的实现，而且速度非常快。在以下代码片段中，我们使用 MurmiurHash3 创建了所需的种子。我们将使用哈希函数生成这个种子，这是 MurmurHash3 的 JavaScript 实现，它需要一个初始字符串来生成种子。之后，我们使用它通过种子生成随机数。在下面的代码中，我们生成种子并将其传递给返回随机数的 SFC32。
不使用math.random()生成随机数
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不使用math.random()生成随机数可以采用其他方法。一种方法是使用时间戳作为随机数种子。可以获取当前时间的毫秒数，将其作为种子传递给伪随机数生成器（如Python中的random模块的Random类），再通过调用生成器的randrange、shuffle等方法生成随机数。 另一种方法是使用哈希函数对输入进行加密，得到一个伪随机数。可以将输入作为种子传递给哈希函数，在得到加密结果后，再通过对结果进行一系列操作得到所需的随机数。 此外，还可以使用物理现象作为随机数来源，如测量大气中辐射的噪声、测量热噪声等。这种方法需要专门的硬件设备，如随机数发生器。 总之，不使用math.random()生成随机数可以采用多种方法，具体方法取决于应用场景和实际需求。
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