直接选择排序是不稳定的.

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#算法

本文介绍了直接选择排序算法，并通过实例说明其不稳定性。当相同元素在序列中的原始位置不同，经过排序后这些元素的位置可能发生改变。

直接选择排序是不稳定的.

算法的稳定性定义为,对于待排序列中相同项的原来次序不能被算法改变则称该算法稳定.

比如待排序列为:(2) 3 6 [2] 4 5 ,,,序列中的(2)排在[2]前面,不能因为算法把[2]排到(2)前面.

直接选择排序算法,不稳定性,举个简单的例子,就知道它是否稳定..例如:(7) 2 5 9 3 4 [7] 1...当我们利用直接选择排序算法进行排序时候,(7)和1调换,(7)就跑到了[7]的后面了,原来的次序改变了,这样就不稳定了.

houyanjun
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直接选择排序及其稳定性分析
小x的博客
06-20 1532
直接选择排序及其稳定性分析
直接选择排序是不稳定的，以及怎样将它变成稳定的排序。
yishengguoke的博客
02-17 8822
首先了解一下什么叫排序算法的稳定性。定义：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。 那么直接选择排序为啥不稳定呢？举个栗子，我们有一个序列：8* 3 5 4 8 3 1 9 我们用直接选择排...
直接选择排序、堆排序、冒泡排序
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2501_91740090的博客
09-27 451
若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素，则将它与这组元素中的最后一个（第一个）元素交换在剩余的array[i]--array[n - 2]（array[i + 1]--array[n - 1]）集合中，重复上述步骤，直到集合剩余1个元素。基本思想：所谓交换，就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置，交换排序的特点是：将键值较大的记录向序列的尾部移动，键值较小的记录向序列的前部移动。在元素集合array[i]--array[n - 1]中选择关键码最大(小)的数据元素。
插入排序
我可能在扯淡
12-22 469
插入排序 插入排序是一种简单直观的排序算法，它也是一种稳定排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序的数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入，直到全部插入为止。 算法描述 1、 将序列的第一个元素看成是有序的，把第二个元素到最后一个元素看成是.
java选择排序不稳定_选择排序就这么简单
weixin_39602579的博客
02-27 477
选择排序就这么简单从上一篇已经讲解了冒泡排序了，本章主要讲解的是选择排序，希望大家看完能够理解并手写出选择排序的代码，然后就通过面试了！如果我写得有错误的地方也请大家在评论下指出。选择排序介绍和稳定性说明来源百度百科：选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始(末尾)位置，直到全部待排序的...
选择排序--不稳定（c++）
yymer214的博客
05-01 475
选择排序的思想是，将数组分为已排序的前半部分和待排序的后半部分，每趟从待排序区域选取最小的元素，将其放到已排序区域的最后。因为每趟可以让待排序区域的元素数量减少一个，所以总共需要 n−1 趟操作就可以将整个数组排序完成。很显然，选择排序的时间复杂度也是 O(n2)。为最后的交换操作可能会破坏原来值相同的元素顺序，因此选择排序是不稳定的排序算法。
十大基础排序 · 五 --- 选择排序（不稳定）
tianjing0805的博客
07-22 573
1. 分析/*5. 选择排序（SelectSort） #时间复杂度： O(n^2) 空间复杂度：O(1)#分析： 每次选择最小的数字， 放到位置上， 再在剩下的数中选择处最小的数字实现方法：2个for循环 */2.源码void SelectSort(int arr[], int nLength) { if(arr == NULL ||nLength <=0) {
九种排序算法——直接选择排序（不稳定）
FatMonkeyy的博客
07-29 321
九种排序算法——直接选择排序（不稳定） #include<iostream> #include <cstring> using namespace std; void handle(int A[],int n){ for(int i=0;i<n-1;i++){ int min =i; for(int j=i+1;j<n;j++) { if(A[j]<A[min]){
选择排序为什么是不稳定排序
2401_87298262的博客
12-22 979
这里的告诉我们要注意cin.getline在读入前，缓存区是否有endl存在，这里我们可以有的手段就是：在cin.getline()前面，也就是 cin>>c 的后面，去添加一个cin.ignore() ,它的作用是清楚缓存区。在这个过程中，两个 7 的相对位置发生了变化，最初在 [5, 7, 3, 7, 2] 中，第二个 7 出现在第4个位置，而在排序后的数组 [2, 3, 5, 7, 7] 中，它们的顺序被保持，但由于是在找最大或最小值时发生了交换，可能会打乱其他相同元素的初始序列。
10大排序算法之一：选择排序【不稳定】，一般不用选择排序的
weixin_46838716的博客
04-26 2482
十大排序算法之1：选择排序，时间复杂度o(n^2),不稳定，这是最差劲的排序算法，系统中不会用的。做个了解即可。
不稳定的选择排序
cobek的博客
06-18 318
步骤   求出数组的长度len，然后进行len-1趟比较，每一趟记录最小（最大）的元素，通过元素交换放在对应的位置，如：  第一趟遍历len-1个元素，将最小（最大）的元素放在下标为0，即a[0]的位置；  第二趟遍历len-2个元素，将最小（最大）的元素放在下标为1，即a[1]的位置；  ···  第len-1趟遍历1个元素，将最小（最大）的元素放在下标为len-2，即a[len-1]的位置； 不稳定性 稳定性：指进行排序后，两个相等元素的相对位置没有发生改变。 如数组[10,32,10,5,23]，进行
【算法】简单选择排序 O(n^2) 不稳定的 C语言
diezhongchen8956的博客
11-06 194
简单选择排序 一、算法描述 假设序列中有N个元素： 第1趟找到第1到N个元素之间最小的一个，与第1个元素进行交换 第2趟找到第2到N个元素之间最小的一个，与第2个元素进行交换 第3趟找到第3到N个元素之间最小的一个，与第3个元素进行交换 。 。 第m趟找...
选择排序为什么是不稳定的？
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热爱编程的菜鸟
11-16 2万+
文章目录选择排序是什么？：为什么说选择排序时不稳定的呢？ 选择排序是什么？： 选择排序（Selection sort）： 是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法 可以将数组分为两个部分，有序和无序。刚开始有序为空。每次从无序的队列中选出最小（最大）的数放在有序的队尾。 如下图：
选择排序-不稳定
讲哩滴的博客
07-01 5570
package cn.com.sort;import org.junit.Test;public class Select { /** * @author 君莫笑 * @describe 选择排序 */ @Test public void selectSort(){ int a[] = { 8, 5, 2, 6, 9, 3, 1, 4, 0, 7 }; // 从小到大选择排序 int n...
选择排序 -- 不稳定算法
baidu_41390359的博客
05-01 707
基本原理 基本原理： 1, 在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置 2, 从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后将该数与已排序序列的后一位数对换, 以此类推，直到所有元素均排序完毕 code def select_sort(arr, revers=False): ''' revers, 默认为升序排列 reserv = True, 降序排列 ''' for i...
不稳定的排序-选择排序
NICHUN12345的博客
09-23 5139
前言 选择排序是直观的排序，通过确定一个最大或最小值，再从待排序的的数中找出最大或最小的交换到对应位置。再选择次之。双重循环时间复杂度为 O(n^2)。简单选择排序是不稳定排序。 算法性能 时间复杂度: O(n^2)，选择排序比冒泡排序快。 稳定性: 不稳定 代码实现 /*选择排序 */ #include <stdio.h> void select_sort(int arr[],int n); //选择排序函数声明 int main() { int i = 0; int a
选择排序是一个稳定排序算法吗？
morris
06-28 2万+
选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据都是O(n^2)的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。 算法步骤 从数组中找出最小的那个元素，然后与最开始的元素交换位置 忽略第一步中找到的最小元素，重复执行步骤1 动图演示 算法实现 for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { int minIndex = i; // 保存最小元素索引 for (int j = i; j < array.length; j++
不稳定的直接选择排序
不徐不疾的博客
07-04 883
选择排序：简单直观 算法思想： 假设手里有10个待排序的元素，要从小到大排序。 ①找到10个元素里面最小的，把它放到第一位。 ②找到剩下9个元素里面最小的，把它放到第二位。 ③找到剩下8个元素里面最小的，把它放到第三位。 ④⑤⑥⑦⑧⑨⑩......直到整个序列有序。 是不是很直观，这是...
排序算法是不是稳定的,比如选择排序
stevenxyy的博客
02-22 273
简单算法
直接选择排序是稳定算法吗
03-15
### 直接选择排序算法的稳定性分析 直接选择排序是一种经典的排序方法，其基本思想是在未排序部分中反复选择最小（或最大）元素，并将其放置到已排序部分的末尾[^4]。然而，这种排序方式并不具备稳定性。 #### 不稳定性的原因 在直接选择排序的过程中，每次都会从未排序的部分选出一个最小值并与当前待排序的第一个元素交换位置。如果存在多个相同的元素，这些元素之间的相对顺序可能会因为交换操作而被破坏。因此，即使原始序列中有两个相等的关键字 A 和 B，且 A 的初始位置在 B 前面 (i < j)，经过排序后可能变为 B 在 A 前面，这违反了稳定性的定义[^3]。 #### 示例说明 考虑如下数组 `[5, 3, 5*, 2, 8]` （其中 `5*` 表示另一个数值为 5 的不同对象）。按照直接选择排序的过程： 1. 首先找到整个列表中的最小值 `2` 并与第一个元素 `5` 进行交换，得到 `[2, 3, 5*, 5, 8]`。 2. 接下来处理子列表 `[3, 5*, 5, 8]`，再次寻找最小值 `3` 发现无需移动。 3. 对于剩下的子列表 `[5*, 5, 8]`，发现下一个最小值是 `5` 或者 `5*` 中的一个。假设选择了 `5` 而不是 `5*` 来进行交换，则最终结果可能是 `[2, 3, 5, 5*, 8]`。 可以看到原本位于后面的 `5*` 移到了前面的 `5` 之前，改变了两者原有的次序关系，所以该算法是非稳定的。 ```python def selection_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): min_idx = i for j in range(i+1, n): if arr[min_idx] > arr[j]: min_idx = j arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i] arr = ['e', 'b', 'd', 'a', 'c'] selection_sort(arr) print("Sorted array:", arr) ``` 上述代码展示了如何实现简单的直接选择排序逻辑，但并未体现具体关于重复项处理细节以及潜在不稳定性问题的实际验证过程。
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