Python pandas，分组 groupby()，分组后的聚合函数，交叉表 crosstab()

最新推荐文章于 2025-06-05 10:11:20 发布

houyanhua1

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分类专栏： Python+ 文章标签： Python pandas 分组 DataFrameGroupBy groupby

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/houyanhua1/article/details/87865868

本文深入探讨了Python pandas库中的分组操作，通过groupby()函数实现按一列或多列进行数据分组，并详细介绍了分组后的各种聚合函数。同时，文章还讲解了交叉表(crosstab())的使用，作为数据处理中一种特殊的分组工具，用于创建基于行和列索引的频数统计表格。

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demo.py（分组，groupby()，分组后的聚合函数）：

import pandas as pd


my_list = [{"name":"zhangsan","age":18, "province":"jiangsu"}, {"name":"lisi", "age":19, "province":"henan"}, {"name":"xiaohong", "age":18, "province":"henan"}, {"name":"wangwu", "age":18, "province":"jiangsu"}]
df = pd.DataFrame(my_list)
print(df)
'''
   age      name province
0   18  zhangsan  jiangsu
1   19      lisi    henan
2   18  xiaohong    henan
3   18    wangwu  jiangsu
'''


# 分组
grouped = df.groupby(by="province")  # 根据"province"列分组
print(type(grouped))  # <class 'pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy'>  可以遍历

for i,j in grouped:
    print(i)  # henan    jiangsu
    print(j)  # DataFrame类型
    print("-"*30)
'''
henan
   age      name province
1   19      lisi    henan
2   18  xiaohong    henan
------------------------------
jiangsu
   age      name province
0   18  zhangsan  jiangsu
3   18    wangwu  jiangsu
--------------