数据分析——数据标准化

数据标准化是消除不同变量单位和变异程度影响的重要步骤,尤其在比较不同变量影响力时。常见的方法包括标准差标准化和离差标准化。通过减去平均数并除以标准差或极差,可以将数据转换到统一尺度,提高数据分析的准确性和解释性。

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一、为何要将数据标准化?

为了消除量纲影响和变量自身变异大小和数值大小的影响,故将数据标准化。

  由于不同变量常常具有不同的单位和不同的变异程度。不同的单位常使系数的实践解释发生困难。例如:第1个变量的单位是kg,第2个变量的单位是cm,那么在计算绝对距离时将出现将两个事例中第1个变量观察值之差的绝对值(单位是kg)与第2个变量观察值之差的绝对值(单位是cm )相加的情况。

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