实现判断有就更新，没有就插入方法

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#java #数据库

本文介绍了一种使用SQL语句实现有条件的数据更新或插入的方法，通过MERGE语句结合具体示例展示了如何在数据表中根据条件进行更新或新增记录。
创建一张表：
CREATE TABLE tbl_1 (col1 number(10),col2 number(10));
实现判断有就更新，没有就插入方法：
merge INTO tbl_1 t1
USING (SELECT :col1 col1,:col2 col2 FROM dual ) t2
ON (t1.col1 = t2.col1)
when matched THEN
UPDATE SET t1.col2 = t2.col2
when NOT matched THEN
INSERT (t1.col1,t1.col2) VALUES(t2.col1,t2.col2);

应用举例：
merge INTO tbl_1 t1
USING (SELECT 1 col1,2 col2 FROM dual ) t2
ON (t1.col1 = t2.col1)
when matched THEN
UPDATE SET t1.col2 = t2.col2
when NOT matched THEN
INSERT (t1.col1,t1.col2) VALUES(t2.col1,t2.col2);
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2018-09-28： 示例job已上传至github,地址见文末0. 前言本文介绍了使用Kettle对一张业务表数据(500万条数据以上)进行实时(10秒)同步，采用了时间戳增量回滚同步的方法。关于ETL和Kettle的入门知识大家可以阅读相关的blog和文档学习。1. 时间戳增量回滚同步假定在源数据表中有一个字段会记录数据的新增或修改时间，可以通过它对数据在时间维度上进行排序。通过中间表记录每...
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本文要点：Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新：kettle会自动对比用户设置的对比字段，若目标表不存在该字段，则新插入该条记录。若存在，则更新。   Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据...
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dual是一个虚拟表，用来构成select的语法规则，oracle保证dual里面永远只有一条记录。当Oracle语句执行时，发生了异常exception进行处理，需要唯一索引id，重复插入出现异常。同样的，如果是数据，会先查询数据，如果有就进行删除，删除后再进行插入，如果没有就直接进行插入。先查找要插入的记录是否存在，存在则修改，不存在则插入。脚本先查询，如果有数据表先进行删除操作，然后在进行新增表操作。脚本先查询，没有数据再进行数据插入，有数据就走更新。2：异常法 DUP_VAL_ON_INDEX。
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mybatis plus LambdaQueryWrapper 怎么实现有就更新没有就插入
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<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何使用MyBatis Plus的LambdaQueryWrapper实现“存在则更新，不存在则插入”的功能。首先，我得回想一下MyBatis Plus的相关知识，特别是关于插入和更新的操作，以及条件构造器LambdaQueryWrapper的使用。 用户提到的“存在则更新，不存在则插入”，这通常被称为“upsert”操作。在数据库中，这可以通过INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句实现，但MyBatis Plus是否直接支持这种方式呢？我记得MyBatis Plus的Mapper接口中有insert和updateById等方法，但默认可能没有直接提供upsert的方法。不过，用户希望使用LambdaQueryWrapper来构建条件，这可能涉及到先查询是否存在记录，再决定是插入还是更新。 接下来，我需要确认MyBatis Plus是否有内置的方法来处理这种情况。例如，saveOrUpdate方法是否存在？根据之前的引用内容，用户提供的引用中提到了updateById方法，但没有直接提到saveOrUpdate。不过，根据MyBatis Plus的文档，IService接口确实提供了saveOrUpdate方法。该方法会先根据主键判断记录是否存在，存在则更新，不存在则插入。这可能正是用户所需要的，但用户可能希望使用Lambda条件而不是依赖主键。 如果用户的需求不是基于主键，而是根据其他条件判断是否存在记录，那么可能需要手动实现。步骤应该是：首先使用LambdaQueryWrapper查询是否存在满足条件的记录，如果存在则执行更新，否则执行插入。例如，假设根据用户名判断是否存在用户，如果存在则更新年龄，否则插入新用户。 但用户可能希望在一个操作中完成，而不是分开的两个步骤。这时候可能需要用到MyBatis的@Insert注解，并编写自定义的SQL语句，使用ON DUPLICATE KEY UPDATE。不过这样可能就不需要LambdaQueryWrapper了，或者需要结合使用。 不过用户特别提到要使用LambdaQueryWrapper，所以可能需要先查询是否存在，再决定操作。例如： 1. 使用LambdaQueryWrapper构建查询条件，比如根据某个唯一字段（如用户名）查询。 2. 执行selectCount或selectOne方法判断是否存在。 3. 如果存在，则构建UpdateWrapper进行更新；如果不存在，则插入新记录。 但这样可能存在并发问题，比如在判断存在之后，插入之前，另一个线程插入了同一条记录，导致重复。因此，在高并发环境下，最好使用数据库层面的唯一约束和ON DUPLICATE KEY UPDATE语句，或者数据库的MERGE语句。 但用户的问题是如何在MyBatis Plus中实现，特别是使用LambdaQueryWrapper。可能需要结合自定义的SQL语句，或者利用MyBatis Plus的saveOrUpdate方法，但该方法默认基于主键的存在与否。如果主键不存在，则插入，存在则更新。因此，如果用户的数据对象中包含主键值，且主键在数据库中已存在，则调用saveOrUpdate会自动更新，否则插入。但如果是根据其他字段判断是否存在，而不是主键，那么可能需要自己实现查询逻辑。 举个例子，假设有一个用户表，主键是id，但要根据email来判断是否存在记录。这时候，用户需要先根据email查询是否存在对应的记录，如果存在，则更新该记录；否则插入新记录。这时候可以使用LambdaQueryWrapper来构建查询email的条件，然后根据查询结果决定执行插入还是更新。 所以，步骤可能是： 1. 构建LambdaQueryWrapper，设置查询条件（如email等于某个值）。 2. 使用selectOne或selectCount查询是否存在记录。 3. 如果存在，获取该记录的主键，然后使用updateById进行更新。 4. 如果不存在，则执行insert操作。 不过这可能涉及到两次数据库操作（查询和更新/插入），在性能上可能不如数据库的一次操作高效。但MyBatis Plus本身可能没有提供直接的方法，所以需要手动实现。 或者，如果数据库支持ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且用户为相关字段设置了唯一索引，那么可以通过自定义SQL来实现。例如，在Mapper接口中定义方法，使用@Insert注解并包含ON DUPLICATE KEY UPDATE语句。这时候，LambdaQueryWrapper可能用于构建更新条件，但可能需要结合其他方式。 例如： @Insert("INSERT INTO user (email, name) VALUES (#{email}, #{name}) ON DUPLICATE KEY UPDATE name = #{name}") int upsert(User user); 但这样就不需要LambdaQueryWrapper了，而是直接依赖于数据库的唯一索引。 但用户的问题明确要求使用LambdaQueryWrapper，可能需要结合UpdateWrapper和Insert操作，但MyBatis Plus的LambdaQueryWrapper主要用于查询和更新条件，插入操作通常不需要条件构造器。 总结来说，可能的解决方案有两种： 1. 使用MyBatis Plus的saveOrUpdate方法，前提是根据主键判断是否存在。此时，如果实体对象的主键有值，则执行更新，否则插入。但用户可能需要根据其他字段判断，而不仅仅是主键。 2. 手动实现：先根据条件查询是否存在，存在则更新，否则插入。这里会用到LambdaQueryWrapper来构建查询条件，以及UpdateWrapper来构建更新条件。 例如，代码示例： User user = new User(); user.setEmail("test@example.com"); user.setName("John"); LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(User::getEmail, user.getEmail()); boolean exists = userService.count(queryWrapper) > 0; if (exists) { // 假设需要更新name字段 LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); updateWrapper.eq(User::getEmail, user.getEmail()) .set(User::getName, user.getName()); userService.update(updateWrapper); } else { userService.save(user); } 但这样需要先查询，再判断，可能存在并发问题。如果用户希望原子性操作，最好使用数据库的唯一约束和ON DUPLICATE KEY UPDATE。 不过用户的问题是如何使用LambdaQueryWrapper实现，因此可能需要这样的方式。此外，MyBatis Plus的saveOrUpdate方法可能只能在主键存在时更新，而如果主键不存在，则会插入。如果用户需要根据非主键字段判断，那么可能需要自己实现逻辑。 另外，检查用户提供的引用，引用[1]和[2]提到updateById方法，参数是一个对象，根据主键更新。引用[3]关于二级缓存，可能和当前问题关联不大。因此，用户可能已经了解基础的更新和插入操作，现在需要结合条件查询来实现存在则更新。 综上，回答应该分步骤说明如何用LambdaQueryWrapper先查询是否存在，然后根据结果执行插入或更新。同时，提到可能的并发问题和更高效的数据库方法，如ON DUPLICATE KEY UPDATE，但指出这需要自定义SQL，可能不使用LambdaQueryWrapper。 可能还需要提到MyBatis Plus的saveOrUpdateBatch方法，但同样基于主键。 最后，生成相关问题，可能涉及性能优化、并发处理、其他实现方式等。</think>要使用MyBatis Plus的`LambdaQueryWrapper`实现“存在则更新，不存在则插入”功能，可通过**查询判断+条件操作**分步实现，具体步骤如下： --- ### 1. 实现逻辑分析 - **核心思路**：先用`LambdaQueryWrapper`判断记录是否存在 - **存在**：通过`LambdaUpdateWrapper`构建更新条件 - **不存在**：直接调用`insert`方法插入数据 - **注意事项**：若对并发一致性有要求，需结合数据库唯一约束或分布式锁[^1] --- ### 2. 代码实现示例 以下以用户表根据`email`字段判断记录是否存在为例： ```java // 待操作的数据对象 User user = new User(); user.setEmail("test@example.com"); user.setName("John"); // 1. 判断记录是否存在 LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(User::getEmail, user.getEmail()); boolean exists = userService.count(queryWrapper) > 0; // 2. 分支处理 if (exists) { // 存在则更新（假设更新name字段） LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); updateWrapper.eq(User::getEmail, user.getEmail()) .set(User::getName, user.getName()); userService.update(updateWrapper); } else { // 不存在则插入 userService.save(user); } ``` --- ### 3. 高效方案建议 若需**减少数据库交互次数**，可通过以下方式优化： 1. **数据库层面**：直接使用`ON DUPLICATE KEY UPDATE`语句 ```sql INSERT INTO user (email, name) VALUES (#{email}, #{name}) ON DUPLICATE KEY UPDATE name = VALUES(name) ``` 2. **MyBatis Plus扩展**：自定义Mapper方法实现上述SQL ```java @Insert("INSERT INTO user (email, name) VALUES (#{email}, #{name}) " + "ON DUPLICATE KEY UPDATE name = #{name}") int upsertByEmail(User user); ``` --- ### 4. 两种方案对比 | 方案 | 优点 | 缺点 | |---------------------|--------------------------|------------------------------| | 查询判断+条件操作 | 代码直观，无需修改SQL | 存在并发问题，两次数据库交互 | | ON DUPLICATE KEY | 原子性操作，高性能 | 需依赖数据库唯一索引 | ---
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