torch.erf()/gelu()/误差函数科普

本文介绍了Pytorch中计算误差函数torch.erf()的用法,该函数计算每个元素的误差函数。误差函数在概率、统计和扩散方程的偏微分方程中有应用。同时,文章探讨了误差函数的定义和图像。
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  • erf() in Pytorch
    torch.erf(tensor, out=None)
    Computes the error function of each element. The error function is defined as follows: e r f ( x ) = 2 π ∫ 0 x e − t 2 d t erf(x)=\frac{2}{\pi}\int_0^xe^{-t^2}dt erf(x)=π20xet2dt
  • What is error function?
    Error function (also called the Gauss error function) is a special function (non-elementary) of sigmoid shape that occurs in probility, statistics, and partial differential equations describing diffusion.
  • Look at the picture:
import numpy as np 
from scipy import integrate
import matplotlib.pyplot as plt 
x = np.linspace(-5,5,100)
erf = []
sigmoid = []
for x_ in x:
    erf.append( integrate.quad(lambda t:np.exp(-t**2),-x_,x_) / np.sqrt(np.pi))
plt.plot(erf)
plt.grid(True)
plt.show()

在这里插入图片描述

阅读:https://www.cnblogs.com/htj10/p/8621771.html

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