np.dot用法

MiaL

于 2019-06-25 11:10:17 发布

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分类专栏： Python

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np.dot用于计算向量的点乘和矩阵乘法。向量点乘返回两向量的长度乘积与夹角余弦的乘积，而*操作符进行元素级乘法。对于矩阵，np.dot执行矩阵乘法，生成新的矩阵，而*则进行元素级乘法，注意NumPy中*不表示矩阵乘法，可能会触发broadcasting机制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

针对向量：

$\theta$
点乘求出来是一个数值
*乘法是对应元素分别相乘
可以用np.dot(u,v)，也可以写为u.dot(v)

Caution: the * operator will perform an elementwise multiplication, NOT a dot product:

针对矩阵：

A.dot(B)，表示矩阵乘法，求得的是一个矩阵。（A的行向量 $m \times n$ 和B的列向量 $n \times k$ ，分别做dot点乘，最终得到一个矩阵 $m \times k$ 。）
A*B 表示元素相乘，

Caution: NumPy’s * operator performs elementwise multiplication, NOT a matrix multiplication

点乘和*乘的含义和作用统一的。

*乘会触发python的boardcasting机制

‘

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([2])
print(a*b)

[2 4 6]

 c = np.array([1,2,3,4])
 print(a*c)


 Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,) (4,)