python数学小实验（5）——掷硬币出现连续正面的概率

最新推荐文章于 2023-12-11 15:45:02 发布

MiaL

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分类专栏： Python数学小实验

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通过Python模拟实验，探讨连续抛掷100次硬币中出现连续正面超过设定次数的概率，例如当设定次数为5时，概率约为97.27%。同时，展示如何获取连续出现次数的概率分布。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python数学小实验（5）——掷硬币出现连续正面的概率

连续扔100次硬币，出现连续正面或连续反面大于n次的概率，例如n=5时，有多大的概率？

import numpy as np 

NUM_EXER = 10000
count_max = 0

for i in range(NUM_EXER):  
    L = []
    for i in range(100):   #throw coins
        if np.random.rand() > 0.5:
            L.append(1)
        else:
            L.append(0)

    C = []
    count = 1
    L.append(-1)    #sentinel node
    for i in range(len(L)-1):
        if L[i+1] == L[i]:
            count +=1
        else:
            if count>1:
                C.append(count)
            count = 1
    if np.max(C) >= 5:
        count_max +=1

print(count_max/NUM_EXER)

输出：0.9727

进一步地，可以获得连续出现次数的概率分布情况。