Python文件加载路径表示方法

本文详细介绍了如何使用PyTorch加载MNIST数据集,包括正确的路径表示方法,避免因路径错误导致的编译问题。重点讲解了在Windows环境下路径表示的正确方式,即使用正斜杠代替反斜杠。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据集加载代码如下:

train_dataset = torchvision.datasets.MNIST(root = ‘…/…/data/’,
train= True,
transform = transforms.ToTensor(),
download=False)

其中…/…/data/为相对路径表示法,表示当前路径下,上升2级(对应两次…)的文件夹下的data文件夹。

路径表示使用/,不使用\

windows使用\表示路径,如:C:\Users\91227\Desktop
如果在python中使用windows路径,报错信息为:

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escap

编译器无法解析
应将所有反斜线替换为斜线

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