hibernate条件语句中使用IN报错导致堆栈溢出

探讨Hibernate在处理大量数据时使用IN查询导致的StackOverflowError问题,介绍错误原因及解决方案,包括控制数据量、使用OR连接多个IN查询或转换为字符串处理。

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由于hibernate不支持子查询,在hibernate的WHERE条件语句中使用IN查询时,如果超过1000条数据,并不是MySQL的限制,会报如下错误:

15:08:40.134 logback [http-nio-8096-exec-3] ERROR o.a.c.c.C.[.[.[.[dispatcherServlet] - Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.StackOverflowError] with root cause
java.lang.StackOverflowError: null
    at antlr.BaseAST.toString(BaseAST.java:333)
    at antlr.BaseAST.toStringList(BaseAST.java:341)
    at antlr.BaseAST.toStringList(BaseAST.java:347)
    at antlr.BaseAST.toStringList(BaseAST.java:347)
    at antlr.BaseAST.toStringList(BaseAST.java:347)

解决办法:控制IN内数据小于1000条,或分成多个IN,用OR连接,或者将IN中的数据放到一个字符串中,mysql可以解析处理。

有文章说hibernate已经解决了这个问题,待验证。

后来也遇到过同样的报错,当时觉得是由于日志打印级别为debug级别,导出输出日志信息过多,占用内存过大,导致堆栈溢出。其实这两者有着必然的联系,当时没有深入跟踪代码,导致忽略了报错真正的原因。

跟踪代码,打印堆栈信息就会一目了然了

 综上,其实是在日志级别设置debug时,会导致堆栈溢出。

<think>我们正在使用Spring Data JPA的@Query注解执行一个原生SQL查询,目的是获取某个服务类型下最大productid(该字段是字符串类型,但存储的是数字)的整数值。 报错可能的原因有多种,下面将详细分析并提供解决方案。 常见错误原因: 1. **数据库兼容性问题**:不同数据库对CAST函数的支持不同。 2. **字段类型问题**:productid字段可能包含非数字字符,导致转换失败。 3. **表名或列名大小写问题**:在原生查询中,表名和列名的大小写可能和数据库中的实际名称不一致。 4. **数据库方言问题**:Hibernate可能没有正确配置数据库方言,导致生成的SQL语句不正确。 5. **空值问题**:如果表中没有满足条件的记录,MAX函数返回NULL,然后尝试将NULL转换为Integer可能会出错。 解决方案: 1. **检查数据库类型并调整CAST语法**: - MySQL: `CAST(p.productid AS UNSIGNED)` 或 `CAST(p.productid AS SIGNED)` - PostgreSQL: `CAST(p.productid AS INTEGER)` - Oracle: `TO_NUMBER(p.productid)` - SQL Server: `CAST(p.productid AS INT)` 2. **处理非数字字符**: 在转换前,确保只选择数字字符串。可以使用数据库函数过滤掉非数字的记录(如果数据库支持正则表达式或函数)。 3. **正确使用表名和列名**: 确认数据库中的表名和列名。如果表名或列名是大小写敏感的,或者包含特殊字符,需要用引号括起来(注意:不同数据库的引号不同,MySQL用反引号,PostgreSQL用双引号)。 4. **处理空值**: 在查询中处理空值,或者确保在Java代码中处理可能的null返回值。 5. **配置正确的数据库方言**: 在`application.properties`中配置正确的方言,例如: ```properties spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect ``` 根据不同的数据库,修改查询语句: 假设我们使用的是MySQL,修改后的查询如下: ```java @Query(value = "SELECT MAX(CAST(p.productid AS UNSIGNED)) FROM product_information p WHERE p.servicetype = :servicetype", nativeQuery = true) Integer getMaxProductidByServicetype(@Param("servicetype") String servicetype); ``` 如果使用的是PostgreSQL: ```java @Query(value = "SELECT MAX(CAST(p.productid AS INTEGER)) FROM product_information p WHERE p.servicetype = :servicetype", nativeQuery = true) Integer getMaxProductidByServicetype(@Param("servicetype") String servicetype); ``` 如果字段可能包含非数字字符,我们可以先过滤掉非数字的productid(以MySQL为例): ```java @Query(value = "SELECT MAX(CAST(p.productid AS UNSIGNED)) FROM product_information p " + "WHERE p.servicetype = :servicetype AND p.productid REGEXP '^[0-9]+$'", nativeQuery = true) Integer getMaxProductidByServicetype(@Param("servicetype") String servicetype); ``` 如果返回值为null,我们可以使用COALESCE函数设置默认值(比如0): ```java @Query(value = "SELECT COALESCE(MAX(CAST(p.productid AS UNSIGNED)), 0) FROM product_information p " + "WHERE p.servicetype = :servicetype", nativeQuery = true) Integer getMaxProductidByServicetype(@Param("servicetype") String servicetype); ``` 另外,注意表名和列名是否大小写敏感。在MySQL中,表名和列名在Linux系统下是大小写敏感的,而在Windows下不敏感。为了统一,建议使用数据库中的实际名称。 如果问题仍然存在,请检查具体的错误信息。例如,如果是权限问题,需要确保数据库用户有执行该查询的权限。 最后,我们还可以在数据库客户端中直接运行这个SQL语句,以验证SQL语句是否正确。 示例:在MySQL中测试 ```sql SELECT MAX(CAST(productid AS UNSIGNED)) FROM product_information WHERE servicetype = 'some_type'; ``` 如果这个SQL在数据库客户端中执行也报错,那么就需要根据数据库的错误信息调整SQL。 总结:根据数据库类型调整CAST的语法,并考虑非数字字符和空值的情况。 如果上述方法不能解决问题,请提供具体的错误信息,以便进一步分析。 由于我们不知道具体的数据库类型,这里提供一个通用的解决方案:使用条件过滤非数字,并处理空值。 修改后的方法(以MySQL为例): ```java @Repository public interface ProductInformationRepository extends JpaRepository<ProductInformation, Long> { @Query(value = "SELECT COALESCE(MAX(CAST(p.productid AS UNSIGNED)), 0) " + "FROM product_information p " + "WHERE p.servicetype = :servicetype AND p.productid REGEXP '^[0-9]+$'", nativeQuery = true) Integer getMaxProductidByServicetype(@Param("servicetype") String servicetype); } ``` 注意:正则表达式'^[0-9]+$'用于确保productid是纯数字。如果数据库不支持REGEXP(如SQLite),则需要使用其他方法。 对于不支持正则表达式的数据库,可以使用函数(如PostgreSQL的`~`运算符或`SIMILAR TO`)或者应用层处理,但这样会降低效率。 如果无法在数据库层面过滤,可以在应用层处理,但这样会查询所有数据,影响性能,不推荐。 因此,我们优先在数据库层面确保转换的字段是数字。 如果问题仍然存在,请提供具体的错误堆栈信息。 下面提供一个完整的示例,假设使用MySQL数据库: 实体类: ```java @Entity @Table(name = "product_information") public class ProductInformation { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String productid; private String servicetype; // getters and setters } ``` Repository接口: ```java public interface ProductInformationRepository extends JpaRepository<ProductInformation, Long> { @Query(value = "SELECT COALESCE(MAX(CAST(p.productid AS UNSIGNED)), 0) " + "FROM product_information p " + "WHERE p.servicetype = :servicetype AND p.productid REGEXP '^[0-9]+$'", nativeQuery = true) Integer getMaxProductidByServicetype(@Param("servicetype") String servicetype); } ``` 服务层调用: ```java @Service public class ProductService { @Autowired private ProductInformationRepository productInformationRepository; public Integer getMaxProductid(String serviceType) { return productInformationRepository.getMaxProductidByServicetype(serviceType); } } ``` 如果执行报错,请检查: 1. 数据库表名和列名是否正确(注意大小写)? 2. 数据库用户是否有执行该查询的权限? 3. 是否配置了正确的数据库方言? 如果还是报错,请提供具体的错误信息,以便进一步分析。 最后,如果数据库中有大量数据,为了提升性能,可以在productid上建立索引,但要注意productid是字符串类型,并且我们只查询数字部分。另外,可以考虑在数据库中新增一个数值类型的列,存储转换后的值,并建立索引。 希望这些解决方案能帮助你解决问题。 §§相关问题§§: 1. 在Spring Data JPA中,如何使用JPQL实现字符串到数字的转换? 2. 如何在不同数据库(MySQL, PostgreSQL, Oracle)中实现字符串到整数的安全转换(避免非数字字符)? 3. 在Spring Data JPA的@Query注解中,如何动态拼接SQL条件? 4. 如何优化查询字符串类型数字最大值的性能?</think>### 解决 `@Query` 执行报错问题 当执行以下查询时报错: ```java @Query(value = "select MAX(CAST(p.productid AS INTEGER)) from Product_Information p where p.servicetype = :servicetype", nativeQuery = true) Integer getMaxProductidByServicetype(@Param("servicetype") String servicetype); ``` 报错通常由以下原因引起,下面是详细分析和解决方案: --- ### 1. **数据库兼容性问题(最常见)** 不同数据库对 `CAST` 函数的语法支持不同: #### 解决方案:根据数据库类型调整语法 ```java // MySQL @Query(value = "SELECT MAX(CAST(p.productid AS UNSIGNED)) FROM Product_Information p WHERE p.servicetype = :servicetype", nativeQuery = true) // PostgreSQL @Query(value = "SELECT MAX(CAST(p.productid AS INTEGER)) FROM Product_Information p WHERE p.servicetype = :servicetype", nativeQuery = true) // SQL Server @Query(value = "SELECT MAX(CAST(p.productid AS INT)) FROM Product_Information p WHERE p.servicetype = :servicetype", nativeQuery = true) // Oracle @Query(value = "SELECT MAX(TO_NUMBER(p.productid)) FROM Product_Information p WHERE p.servicetype = :servicetype", nativeQuery = true) ``` --- ### 2. **非数字字符问题** 如果 `productid` 包含非数字字符(如空格、字母、符号),`CAST` 会失败: #### 解决方案:添加数据过滤 ```java // MySQL(过滤非数字字符) @Query(value = "SELECT MAX(CAST(p.productid AS UNSIGNED)) " + "FROM Product_Information p " + "WHERE p.servicetype = :servicetype " + "AND p.productid REGEXP '^[0-9]+$'", nativeQuery = true) // PostgreSQL(过滤非数字字符) @Query(value = "SELECT MAX(CAST(p.productid AS INTEGER)) " + "FROM Product_Information p " + "WHERE p.servicetype = :servicetype " + "AND p.productid ~ '^[0-9]+$'", nativeQuery = true) ``` --- ### 3. **空值问题** 当没有匹配记录时,`MAX` 返回 `NULL`,导致类型转换异常: #### 解决方案:使用 `COALESCE` 处理空值 ```java @Query(value = "SELECT COALESCE(MAX(CAST(p.productid AS INTEGER)), 0) " + "FROM Product_Information p " + "WHERE p.servicetype = :servicetype", nativeQuery = true) ``` --- ### 4. **表名/列名大小写问题** 数据库对标识符大小写处理方式不同: #### 解决方案:统一使用正确大小写 ```java // 检查实际表名(可能是全小写或全大写) @Query(value = "SELECT MAX(CAST(p.productid AS INTEGER)) " + "FROM product_information p " + // 尝试小写 "WHERE p.servicetype = :servicetype", nativeQuery = true) // 或使用引号包裹(数据库特定) @Query(value = "SELECT MAX(CAST(p.\"productid\" AS INTEGER)) " + "FROM \"Product_Information\" p " + "WHERE p.\"servicetype\" = :servicetype", nativeQuery = true) ``` --- ### 5. **数据类型溢出问题** 字符串表示的数值可能超过 `INTEGER` 范围: #### 解决方案:使用更大类型 ```java // 使用 BIGINT 代替 INTEGER @Query(value = "SELECT MAX(CAST(p.productid AS BIGINT)) " + "FROM Product_Information p " + "WHERE p.servicetype = :servicetype", nativeQuery = true) ``` --- ### 6. **完整解决方案(通用版)** ```java @Repository public interface ProductRepository extends JpaRepository<ProductInformation, Long> { // 安全查询:处理空值、过滤非数字、兼容不同数据库 @Query(value = "SELECT COALESCE(MAX(CAST(filtered.productid AS BIGINT)), 0) " + "FROM (" + " SELECT productid " + " FROM Product_Information " + " WHERE servicetype = :servicetype " + " AND productid ~ '^[0-9]+$' " + // PostgreSQL 正则 ") AS filtered", nativeQuery = true) Long getMaxProductidSafe(@Param("servicetype") String servicetype); } ``` --- ### 最佳实践建议 1. **添加数据库检查约束**: ```sql ALTER TABLE Product_Information ADD CONSTRAINT chk_productid_numeric CHECK (productid ~ '^[0-9]+$'); ``` 2. **使用计算列优化查询**: ```sql -- MySQL ALTER TABLE Product_Information ADD productid_numeric BIGINT AS (CAST(productid AS UNSIGNED)); -- 然后查询 @Query(value = "SELECT MAX(productid_numeric) FROM Product_Information WHERE servicetype = :servicetype", nativeQuery = true) ``` 3. **应用层处理(备选方案)**: ```java public Long getMaxProductidFallback(String serviceType) { return repository.findByServicetype(serviceType).stream() .map(ProductInformation::getProductid) .filter(id -> id.matches("\\d+")) .mapToLong(Long::parseLong) .max() .orElse(0L); } ``` 4. **日志诊断技巧**: 在 `application.properties` 中添加: ```properties spring.jpa.show-sql=true logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE ``` --- ### 常见错误消息及解决方案 | 错误消息 | 原因 | 解决方案 | |----------|------|----------| | `org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: invalid input syntax for type integer: "123A"` | 包含非数字字符 | 添加正则过滤 | | `java.sql.SQLSyntaxErrorException: FUNCTION CAST does not exist` | 数据库不支持标准CAST | 使用数据库特定函数 | | `java.lang.ClassCastException: null cannot be cast to non-null type` | 空值问题 | 添加 `COALESCE` | | `org.hibernate.exception.SQLGrammarException: could not extract ResultSet` | 表名/列名大小写问题 | 调整标识符大小写 |
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