hotboyboy的博客

注意版本首先需要查看tensorflow的版本与Python，Cuda， Cudnn之间的关系可以查看我的另外一篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/hotboyboy/article/details/89484263查看自己的显卡型号：右击我的电脑—》属性----》设备管理器—》显示适配器接下来就是查看显卡支持的CuDa链接：https://developer.nv...

基本使用在tensorflow使用中，须知：使用图（graph)来计算任务在被称之为会话（session）的上下文（context）中执行图使用tensor表示数据使用变量（Variable）维护状态使用feed和fetch可以为任意的操作（arbitrary operation）赋值或者从中获取数据一 placeholder（占位符）placeholder是TensorFlo...

参考官网地址：Windows端：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

multiply两个矩阵中对应元素各自相乘tf.multiply(x, y, name=None)参数说明x: 一个类型为:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64, complex64, complex128的张量。y: 一个类型跟张量x相同的张量。返回值： x * y element-wise...

conv2d实现卷积tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)参数说明input：指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor，具有[batch, in_height, in_width, in_channels]这样的shape，具体含义是[训练时一个batch的图...

定义数据先定义一些输入值x，以及每个输入值的预期输出值y_true：x = tf.constant([[1], [2], [3], [4]], dtype=tf.float32)y_true = tf.constant([[0], [-1], [-2], [-3]], dtype=tf.float32)定义模型接下来，建立一个简单的线性模型，其输出值只有 1 个：linear_mod...