整理：影响.Net程序运行速度的因素

最新推荐文章于 2021-07-09 02:16:15 发布
原创 最新推荐文章于 2021-07-09 02:16:15 发布 · 517 阅读 · 0 ·
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Python代码执行速度慢的原因及优化方法
2401_84909878的博客
06-12 3486
Python 代码执行速度慢的原因可能是多方面的，包括 GIL、动态类型系统、内存管理等因素。为了优化 Python 代码的性能，我们可以从多个方面入手，如使用内置数据类型和函数、减少全局变量的使用、使用列表推导式和生成器、利用向量化操作、并行计算等。同时，我们还需要关注代码重构、缓存机制、I/O 操作优化、选择合适的数据结构和算法等更高级的优化策略。通过不断的学习和实践，我们可以逐步提高 Python 代码的性能和效率。
影响网站打开速度的9大因素
cangyingaoyou的专栏
06-04 919
再好的网站，如果打开速度慢，10个人会有9个人选择离开，我归纳了大约9大影响网站打开速度的因素，但网站页面显示的速度取决于众多的因素，包括服务器性能、网络传输质量、网站的带宽、DNS解析、网页内容包括涉及到的JS代码、图片和视频的大小等等各种因素，如有不全，欢迎跟帖补充和指正。 （再好的网站，如果打开速度慢，10个人会有9个人选择离开） 1：网络最小带宽 这是最主要的因素，在慢的网站放在
.NET性能调优之一：ANTS Performance Profiler的使用介绍
10-27
本系列文章主要会介绍一些.NET性能调优的工具、Web性能优化的规则（如YSlow）及方法等等内容。成文前最不希望看到的就是园子里不间断的“哪个语言好，哪个语言性能高”的争论，不多说，真正的明白人都应该知道这样的争论有没有意义，希望我们能从实际性能优化的角度去讨论问题
影响程序运行速度的几个因素
s1162276945的博客
12-22 5396
1、数据查询（没有对关键字段设置索引） 2、算法（复杂度大） 3、代码冗余
项目代码运行慢的问题简要分析
shenzhenNBA的专栏
01-14 2532
项目开发完，如果代码运行比较慢，系统慢原因大概主要有两大方面四个主要因素： 一，软件方面，1，SQL语句的执行速度问题，如果CURD操作慢会导致系统慢，再加上高访问量会导致系统更加慢，或者崩溃；2，建立网络连接和通信速度问题，程序与DB服务器，Redis服务器，文件服务器等各种（如果存在的）服务器首先建立网络连接，这个也是耗时主因，建立连接之后再进行数据检索等操作处理，最后把结果返回给应用程序，...
性能优化：ASP.NET应用程序的提速技巧
# 1. 引言 ## 1.1 理解性能优化的重要性 性能优化是开发和维护应用程序中至关重要的一环。无论是Web应用程序还是其他类型的应用程序，...在优化ASP.NET应用程序性能之前，我们需要了解常见的性能问题原因。以下是一
性能调优实战：ASP.NET文件预览功能的优化经验与建议
![性能调优实战：ASP.NET文件预览功能的优化经验与建议]...ASP.NET是微软推出的一种用于Web开发的框架，它提供了丰富的功能来支持动态网页和Web应用程序的开发。文件预览功能是指在用户不需要
【报表数据管理大师】：FastReport.NET中高效连接与管理数据源的4个关键步骤
[【报表数据管理大师】：FastReport.NET中高效连接与管理数据源的4个关键步骤](https://www.fast-report.com/uploads/blogpost/MSSQLConnect1.png) # 摘要 在现代信息技术应用中，报表数据管理发挥着至关重要的作用...
实模式与保护模式的性能对决：程序运行效率的关键因素
本文首先介绍了实模式与保护模式的基本概念及其历史背景，详细分析了实模式下的CPU工作方式、内存寻址限制以及内存分配与使用策略，并对系统资源使用效率和应用程序性能瓶颈进行了深入探讨。接着，文章阐述了保护...
【IntelliJ IDEA启动加速术】：掌握Java程序运行的幕后英雄
[【IntelliJ IDEA启动加速术】：掌握Java程序运行的幕后英雄](https://community.atlassian.com/t5/image/serverpage/image-id/15393i9F9F1812AC1EBBBA?v=v2) # 摘要 本文对IntelliJ IDEA的启动原理和加速技术进行...
影响计算机应用程序执行速度的因素,影响电脑运行速度的因素有哪些
weixin_32001191的博客
07-09 5567
大家好，我是时间财富网智能客服时间君，上述问题将由我为大家进行解答。影响电脑运行速度的因素有：1、硬件方面几乎所有的硬件都会对电脑的运行速度有影响，CPU弱了肯定会慢,内存小了数据传输会慢；显卡弱了显示高质量画面就会不流畅；主板芯片组也会对整体性能有较大影响,有的芯片组无法发挥出其它硬件的优势；硬盘有问题机器也会变慢.；电源功率不够会导致硬件工作不稳定,影响速度；机箱散热不良,会使电脑工作不稳定。...
数据结构——代码执行效率的影响因素（2）
yyf_blog
03-21 904
代码的巧妙程度影响程序的执行效率 计算给定多项式在给定点x处的值 double f1(int n, double a[], double x){ int i; double p=a[0]; for(i=1; i<=n; i++){ p+=a[i]*pow(x,i); } return p; } double f2(int...
http请求慢的原因分析
热门推荐
Mr.薛的博客
06-18 1万+
常规的数据请求在局域网内部是比较快的，但是出了局域网，往往会由各种各样的原因导致请求和响应的间隔时间很长，接下来我们就来分析一下造成这种情况的原因： 1.网络波动或者网络延迟；这种情况最常见，导致的原因是由服务器之间网络的连通情况和心跳包的容纳情况决定的 2.跨域请求；这种情况一般出现在做外贸或者金融类的公司，比如，美国的服务器，访问上海的服务器，异地处理，请求需要跨越VPN和国际传输，在加上...
c#影响软件运行速度的原因有哪些
最新发布
12-20
<think>嗯，用户想了解C#程序运行速度的影响因素。结合站内引用内容，需要系统性地整理关键因素。引用[1]提到对象分配是核心陷阱，引用[2]讨论了未使用代码是否影响速度，引用[3]涉及LeetCode环境差异，引用[4]提到C#的编译特性，引用[5]则指出即时编译的代价。 首先考虑内存管理方面：C#的GC机制虽然方便，但频繁的垃圾回收会显著拖慢速度，特别是大对象和循环引用。引用[1]强调减少不必要的对象分配很重要。然后是编译机制，引用[4]和[5]提到JIT编译在运行时转换IL代码，首次执行会有热身损耗，这点在LeetCode短时评测中特别明显。 算法效率是通用因素，这点引用[3]的LeetCode案例可以佐证。关于未使用代码，引用[2]明确说明现代编译器会优化掉未引用的函数变量，但项目结构复杂时可能残留无效依赖。 IO操作和异常处理也是隐藏瓶颈，引用[1]隐含提到异常开销。线程同步方面，锁竞争和异步任务管理不当容易导致阻塞。数据库访问则需要关注连接池和查询优化，EF Core的跟踪行为也值得注意。 最后环境差异如引用[3]所述，LeetCode的运行时版本和测试数据都可能影响表现。综合这些点，准备从内存、编译、算法等六个维度构建回答，并补充优化方向和相关问题延伸。 </think> 以下是影响C#程序运行速度的关键因素及优化方向，结合技术原理和引用内容分析： --- ### 一、内存管理与GC（垃圾回收） 1. **对象分配效率** - **频繁堆分配**（如循环内`new`对象）触发GC暂停，引用[1]指出这是核心陷阱 - **优化方案**：重用对象（对象池）、使用`struct`替代`class`、避免装箱操作 ```csharp // 低效做法（每循环迭代都新建对象） for(int i=0; i<10000; i++) { var list = new List<string>(); } // 优化方案（复用对象） var reusableList = new List<string>(); for(int i=0; i<10000; i++) { reusableList.Clear(); // 复用操作 } ``` 2. **GC暂停时间** - 大对象堆(LOH)回收（>85KB对象）耗时显著 - **优化方案**：分块处理大数据、设置`GCSettings.LatencyMode`为`LowLatency` --- ### 二、编译与执行机制 1. **JIT编译开销** - 首次执行方法时编译IL到机器码（引用[5]），在短时任务（如LeetCode）中尤为明显[^3] - **优化方案**：使用`NGen`预编译、AOT编译（.NET 8特性） 2. **虚方法调用** - 虚方法/接口调用需查表跳转，比静态调用慢3-5倍 - **优化方案**：`sealed`标记类、`static`方法替代 --- ### 三、算法与数据结构 1. **时间复杂度缺陷** - 嵌套循环、低效查询（如未索引的`List.Contains`） ```csharp // O(n²) 低效示例 if (bigList.Contains(item)) {...} // 线性查找 // 优化：使用HashSet（O(1）查找) var lookupSet = new HashSet<int>(bigList); if (lookupSet.Contains(item)) {...} ``` 2. **数据局部性** - 缓存不友好（如链表随机访问）导致CPU缓存失效 - **优化方案**：优先数组/连续内存结构 --- ### 四、I/O与并发 1. **同步阻塞调用** - 同步文件/网络I/O阻塞线程池 - **优化方案**：全面异步化（`async/await`） ```csharp // 同步阻塞 var data = File.ReadAllText("file.txt"); // 异步优化 var data = await File.ReadAllTextAsync("file.txt"); ``` 2. **锁竞争** - 过度使用`lock`导致线程挂起 - **优化方案**：无锁设计、`ConcurrentQueue`等并发集合 --- ### 五、环境与配置 | 因素 | 影响场景 | 解决方案 | |---------------------|--------------------------|----------------------------| | 调试模式运行[^3] | 开发环境性能下降 | 发布模式编译 | | 32/64位模式不匹配 | 内存访问效率差异 | 目标平台匹配运行环境 | | 依赖库版本 | 旧版本存在已知性能缺陷 | 更新至最新稳定版 | --- ### 六、其他隐藏陷阱 1. **异常处理成本** - `try/catch`创建堆栈跟踪（约1000条指令开销） - **优化**：避免用异常处理正常逻辑流 2. **反射性能** - 动态类型检查比静态代码慢100倍 - **替代方案**：表达式树编译、源生成器 > 引用[2]证实：未使用的函数/变量**不影响执行速度**，因编译器会优化移除[^2]，但可能增加编译后文件体积。 ---
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