TensorFlow配置GPU的分配设置方法

最新推荐文章于 2025-09-04 10:30:34 发布

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本文介绍如何在多GPU环境下指定使用特定的GPU进行运算，并设置GPU的内存占用比例，以优化资源分配。

1. 多GPU情况下，使用指定GPU

# 在Python代码中
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

2. 设置GPU占用量

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的显存
sess = tf.Session(config=config)

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