常用模块和方法记录--collections模块

本文详细介绍了Python标准库中collections模块的几个核心组件,包括namedtuple, deque, defaultdict, OrderedDict, Counter及ChainMap等,重点讲解了它们的功能、应用场景及性能优势。

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虽说官方文档都有,但这条是记录下我的常用,可以见证我一路走下去碰过的多少模块,以及常用的模块方法。

1.collections模块

collections.namedtuple('名称', 属性[])

例如:

collections.namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])

 

collections.deque([]):deque()的参数可以是一个字符串,列表

deque()是一个双向列表,适合插入和删除(访问的话列表比较快,但列表插入删除比较慢)

q = deque()

q.appendleft()

q.popleft()

 

collections.defaultdict():key不在会返回默认值,其他没啥亮点

collections.OrderDict():根据key的插入顺序排列,不是key本身去排序

collections.Counter():简单计数器,计算字符出现的次数,并且以字典记载

c = colletions.Counter()

string = 'jsagvoj'

for i in string:

    c[i] += 1

 

collections.ChainMap():这个目前还没怎么使用,不过使用的最佳时机是:

应用程序往往都需要传入参数,参数可以通过命令行传入,可以通过环境变量传入,还可以有默认参数。我们可以用ChainMap实现参数的优先级查找,即先查命令行参数,如果没有传入,再查环境变量,如果没有,就使用默认参数

遇到再熟悉,这里最常用的应该是collections.Counter()和collections.deque()

一个用来做计数器,一个用来执行插入删除操作,相比列表的插入和删除的时间复杂度O(n),这个仅仅是O(1),会高效很多。

 

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