honorwh的博客

结合了大小公司招聘以及亲身准备经历，列举不同公司提到的技能点，也是自己接下来要继续加强学习的技能点： 1.数据库方面：MySQL（重要），Redis等 2.python基础语法（必备） 3.（必备）机器学习（决策树，SVM，贝叶斯，K-Means，Logistic Regression，随机森林，PCA等算法基本原理）、数据挖掘（scikit-learn，NLTK等） 4.（偏后端）WEB...

从具体的数据图形上手，常见的有饼状图，条形图，以及折线图，散点图，还有如何读取图片文件。以下附上练习代码： 1.饼状图学习案例： #饼状图学习案例 import matplotlib.pyplot as plt labels, quants = [], [] file = open('/home/honorwh/Documents/机器学习和数据挖掘/major_country_gdp.cs...

第二章Numpy基础 涵盖以下内容： 1.数据类型 2.数组类型 3.类型转换 4.创建数组 5.数组索引 6.数组切片 7.改变维度 先创建数组： import numpy as np #导入numpy库 a = np.arange(5) #创建一维数组 a.dtype 得到dtype（‘int64’） #获取数据类型 a 得...

文件包括.md文件和.ipynb文件，已上传Github，练习使用的工具是Jupyter-notebook 链接为：https://github.com/honorwh/Numpy-Pandas-Matplotlib 后续会继续补充Github内容，一起学习数据分析常用模块和其他更多python相关内容。 ...