over partition by order by rows|range（6）之rank()和dense_rank()

最新推荐文章于 2024-08-25 19:55:17 发布

hongyd

最新推荐文章于 2024-08-25 19:55:17 发布

阅读量299

点赞数

分类专栏： oracle

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hongyd/article/details/83057976

版权

oracle 专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

本文介绍了SQL中rank()和dense_rank()函数在数据排序和分配序号时的应用。当遇到相同数据时，rank()会跳过序号，而dense_rank()则保持序号连续。通过示例展示了在特定分区和排序条件下，这两个函数如何对销售数据进行排名。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前文中的First_value、Last_value和Nth_value用于提取指定的行

某些时候，我们需要对分区中的数据进行排序，并得到序号，

这样，rank()和dense_rank()函数就用上了。

rank() over(partition by ... order by ...)

dense_rank() over(partition by ... order by ...)

rank和dense_rank不支持开窗语句

如果出现相同的行，那么rank函数将跳过这些行，形成新的排名

而dense_rank则形成连续的排名

示例：

第一步，创建一个具有相同sale的数据行

update sales_fact set sale='2008.10' where id_=1801;

SQL如下：

select id_,
year,week,product,
sale,
rank() over (
partition by product,region,country,year
order by sale
) rank_sale,
dense_rank() over (
partition by product,region,country,year
order by sale
) dense_rank_sale
from sales_fact
where product='product1' and country='country1' and region='region1'
order by product,country,year,week

结果集如下：

ID_ YEAR WEEK PRODUCT SALE RANK_SALE DENSE_RANK_SALE
---------- ---------- ---------- -------------------- ------------ ---------- ---------------
1 2000 1 product1 2003.10 1 1
301 2000 2 product1 2004.10 2 2
601 2000 3 product1 2005.10 3 3
901 2000 4 product1 2006.10 4 4
1201 2000 5 product1 2007.10 5 5
1501 2000 6 product1 2008.10 6 6
1801 2000 7 product1 2008.10 6 6
2101 2000 8 product1 2010.10 8 7
2401 2000 9 product1 2011.10 9 8
2701 2000 10 product1 2012.10 10 9

绿色数据为sale相同的数据，序号均为6

红色数据的时候，rank()函数返回8，跳过了7

而dense_rank()函数返回7，序号连续