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1、截取数据的一部分在统计分析时，如果希望用观测数据的一部分来进行计算分析，该怎么做呢？一个办法是用类似访问数组索引的方式，根据索引范围来截取，例如，对一组cpu利用率数据取前6个值：> cpu1 [1] 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6.1 3.0 10.5 -10.6 -1.4 5.9 0.1[13] 9.0 -15.1

在R语言中变量是在赋值时才创建的，不能事先进行声明。这里变量重命名实际上指的是给变量中的子变量重命名，如果从面向对象的角度来说，就象是修改一个类的属性名，其数据保持不变。在一般面向对象的语言中，修改属性名是不允许的，修改属性名就等于把该属性删除，再重新创建一个属性，并赋值。      在R语言里为什么要能修改属性名呢，这应和R主要的工作领域有关，R作为统计分析类语言，需要处理大量数据，处理的主

经验丰富的程序员通常会发现R语言的某些方面不太寻常。以下是这门语言中你需要了解的一些特性： 1、对象名称中的句点（.）没有特殊意义。但美元符号（$）却有着和其他语言中的句点   类似的含义，即指定一个对象中的某些部分。例如，A$x是指数据框A中的变量x。 例如：lm.x 指一个变量，lm$x则指对象lm的一个属性。2、 R不提供多行注释或块注释功能你必须

绘图函数变量解释：1、绘图函数plot()高级绘图函数，能自动创建新的绘图窗口lines,points低级绘图函数，用于在已有图形上叠加新的图形。lengend图例，低级绘图函数下面的例子画cpu1,c2两条曲线：plot(cpu1,type="o",pch=15,lty=1,col="blue")lines(c2,type="o",pch=1,lty=1,col

R语言的对象处理实用函数可视为一个分析变量（或对象）的工具集，类似于Java中的反射功能，但使用起来更简单。处理数据对象的实用函数见下表：函数用途length(object)显示对象中元素/成分的数量dim(object)显示某个对象的维度str(object)显示某个对象的结构class(object)显示某

在R语言中，可以生成不同的分布，用于实验和学习。在R中，概率函数形如①：  其中第一个字母表示其所指分布的某一方面： d = 密度函数（density） p = 分布函数（distribution function） q = 分位数函数（quantile function） r = 生成随机数（随机偏差） 常用的概率函数见下表：               

R语言中有很多有用的统计函数。例如算术平均数：mean(x)求x的平均数。mean(x, trim=0.05, na.rm=TRUE)则提供了截尾平均数，即丢弃了最大5%和最小5%的数据和所有缺失值后的算术平均数。R提供的常用统计函数：函  数描述mean(x)            平均数mean(c(1,2,3,4))

1、问题在对时间序列进行拟合操作时，发生：Error in ts(x):对象不是矩阵的错误，而直接在arima()函数中使用时没有问题的。> sample> sample [1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.09 0.20 0.09 0.08 0.14 0.14 0.23[15] 0.08 0.06 0.12 0.20 0.14