*最大子序和（leetcode）

icecandle4

于 2020-04-24 15:00:52 发布

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分类专栏：算法 # 简单文章标签： javascript

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本文介绍了两种求解最大子数组和问题的算法实现，一种复杂度为O(n²)，另一种优化后的复杂度为O(n)。通过具体示例[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]，展示了如何找到具有最大和的连续子数组，即[4,-1,2,1]，其和为6。文章深入解析了算法的逻辑与效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

复杂度：O(n²)：220ms

//2020.4.24 14:21
var maxSubArray = function(nums) {
    var max = nums[0] ;
    for(var i = 0; i < nums.length; i++)
        {
            var temp = 0;
            for(var a = i ; a < nums.length;a++)
                {    
                    temp = nums[a] + temp;
                    max = temp > max? temp :max;
                }
        }
    return max;
};
插入代码片

复杂度：O(n):56 ms（思路：最大的子数组的之前项不能为负数。）

//2020.4.24 14:43
var maxSubArray = function(nums) {
    let max = nums[0];
    let temp = 0;
    for(let num of nums){
        if(temp > 0){
            temp += num;
        }
        else{
            temp = num;
        }
        max = temp > max? temp:max;
    }
    return max;
};