声明一个含有某张表不具备字段的游标

本文介绍了一个Oracle数据库中使用游标的示例,包括定义带有参数的游标、声明游标类型的变量、打开游标并遍历获取数据的过程。示例展示了如何通过连接多个表来丰富查询结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

其中,data.*是一张表,然后把其他表中的字段也加到sal_data的游标中

 

cursor sal_data(cp_center_temp_id varchar2) is
      select data.*,
             post.id               emp_post_id,
             doc.Salary_Tax_Bd     sa_tax_bd,
             batch.bill_year_month bill_year_month,
             batch.id              batch_id,
             post.emp_id           employee_id
        from sa_salary_data data
        left join sa_salary_batch batch
          on data.sa_batch_id = batch.id
        left join sa_salary_document doc
          on data.sa_doc_id = doc.id
        left join pb_emp_post post
          on doc.emp_post_id = post.id
        left join pb_send send
          on post.send_id = send.id
       where send.cost_center_id = cp_center_temp_id;

 

使用此游标:

声明一个此游标类型的变量:

salary_data_temp sal_data%rowtype;
 

然后编译此游标

open sal_data(center_temp.id);
        loop
          fetch sal_data
            into salary_data_temp;
          exit when sal_data%notfound;
--TODO
end loop;
colse sal_data;
 

 

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值