【虹科分享】Domo可视化——一份硬核的国庆出游攻略

本文通过HK-Domo的数据分析,揭示了全国旅行社分布、热门旅游景点如国家旅游度假区和5A景区的情况,以及金牌导游数量。同时,讨论了近年来旅游趋势,包括游客数量增长和消费行为的变化。

国庆黄金周,正是游览祖国大好河山的好时机。然而,众所周知,“当灿烂的太阳跳出东海的碧波,帕米尔高原依然是群星闪烁;当北国还是银装素裹的世界,南疆早已洋溢着盎然的春色。”面对如此广阔的大地,挑选一个人少景色美的旅游地竟成了难题。明明都在计划“错峰出游”,最后还是得在沙漠看“骆驼排队”。

根据历年的旅游数据,我们利用HK-Domo制作了一份超级硬核的旅游攻略,用数据帮你做决策。

01全国旅行社知多少

HK-Domo全国旅行社数量看板
HK-Domo全国旅行社数量看板

旅行社数量第一阶梯:凭借傲人的经济实力与丰富的旅游资源,位于祖国东部沿海地区的广东省、北京市、江苏省、浙江省、山东省、上海市和安徽省的旅行社数量位居前七。人类还是那么爱看海,从鱼到人演化了漫长的5亿年,成为高级的灵长类动物后还是会想回海边看看。

HK-Domo全国旅行社数量看板
HK-Domo全国旅行社数量看板

旅行社数量第二阶梯:分别是湖南省、河北省、辽宁省、云南省、湖北省、福建省,分布在祖国的西南边陲和环渤海地区的部分沿海城市。

HK-Domo全国旅行社数量看板
HK-Domo全国旅行社数量看板

旅行社数量第三阶梯:分别是内蒙古、河南省、江西省、广西、新疆、陕西省、山西省、甘肃省、贵州省、海南省、重庆市,主要位于有着粗犷文化且独具历史底蕴的西北地区、古有“粤户闽庭”之称的江西,以及祖国最南端的海南。

HK-Domo全国旅行社数量看板
HK-Domo全国旅行社数量看板

旅行社数量第四阶梯:分别是黑龙江省、吉林省、青海省、天津市、西藏、宁夏。主要位于东北地区、世界屋脊青藏高原地区、拥有幽默气质的天津等。

HK-Domo全国旅行社数量看板
HK-Domo全国旅行社数量看板

通过帕累托图可以看到,旅行社数量Top5的城市的旅行社数量总和占全国旅行社数量的超过三分之一。同时,随着旅游业的快速发展,全国各城市的旅行社数量都呈上升趋势,正在加快文旅转型升级的云南,其旅行社增长率为35.56%,苍山洱海,古城风光,红杆杆,绿伞伞,云南确实是旅游的好去处。

02全国旅游景点分析

HK-Domo国家旅游度假区数量看板
HK-Domo国家旅游度假区数量看板

回溯历史,自然情结深植于中国人的内心,陶渊明和竹林七贤成为一种传统文化符号,所谓“性本爱山丘”,如今我们试图在旅游度假区和景区里找寻遗失的桃花源。在国家级旅游度假区数量上,浙江、江苏、山东位于前列,分别为8、7、6个,在HK-Domo的看板上,悬停鼠标即可得知。钻取到省级词云,就可以进一步看到旅游度假区地名称啦,请尽情选择你的英雄度假区。在各地区5A景区数量上,江苏、浙江、新疆位列前茅。进一步钻取,可查看各地5A景区的名称以及评定年份。

HK-Domo各省金牌导游数量看板
HK-Domo各省金牌导游数量看板

导游是地方文化的使者,若你既想在短时间内玩得尽兴又想深入了解地方文化,一个好的导游必不可少。通过HK-Domo可视化分析,可以直观地看到各地金牌导游的数量、姓名、工作单位和性别比例。轻轻松松找到金牌导游!谁能不爱这样清晰简便的可视化数据分析呢!

HK-Domo全国旅游数据看板
HK-Domo全国旅游数据看板

这20年来,旅游成了人们休闲娱乐的一种重要方式,近两年,人们更加热衷于出游。在HK-Domo看板上可以看出,放开以后黄金周接待游客总数不断增长,近几年景区游客接待数量也主要呈增长趋势,但消费同比却有所下降,这或许与人们的消费观念变化有关。

### AI可视化看板工具与平台 AI可视化看板是将人工智能技术与数据可视化相结合的一种工具,旨在帮助用户更高效地分析和理解复杂的数据。通过引入AI能力,这些看板不仅能展示静态的图表,还能提供预测性分析、自动化洞察以及智能交互体验。以下是目前市场上一些主要的AI可视化看板工具与平台: #### 1. **Tableau** Tableau 是一个强大的BI工具,近年来集成了AI功能以增强其可视化能力。它利用AI进行自动模式识别、趋势预测和自然语言查询,使用户能够更轻松地从数据中提取价值。例如,Tableau 的 "Explain Data" 功能使用AI算法生成潜在的数据洞察[^1]。 #### 2. **Power BI** 微软的 Power BI 不仅支持丰富的可视化选项,还通过内置的AI模型(如Azure Machine Learning)提供智能分析功能。Power BI 允许用户创建动态仪表板,并通过自然语言处理(NLP)进行交互式查询。此外,Power BI 还支持自动生成报告和实时数据分析[^1]。 #### 3. **Qlik Sense** Qlik Sense 是另一个集成了AI功能的可视化工具,其核心优势在于内存中的数据处理能力和关联引擎。Qlik 的AI功能包括建议性分析、自动聚类和异常检测。通过AI驱动的“Insight Advisor”,Qlik Sense 可以为用户提供潜在的分析路径和数据关系[^1]。 #### 4. **数聚易视** 数聚易视是一个专注于中文用户的AI可视化看板工具,提供了多种适合本地化需求的图表类型和模板。该平台结合了AI推荐系统,可以根据用户的数据特征自动选择最佳的可视化形式,并提供多维度的交互式分析功能。 #### 5. **Looker (Google Cloud)** Looker 是 Google Cloud 推出的一个数据平台,支持高度定制化的AI可视化看板。它集成了机器学习模型,可以用于预测性分析和实时决策支持。Looker 的“LookML”语言允许开发者定义复杂的业务逻辑,并通过AI驱动的洞察功能提升用户体验。 #### 6. **ThoughtSpot** ThoughtSpot 是一个以AI为核心的商业智能平台,支持自然语言搜索和自动化的数据发现。用户可以通过简单的英语句子查询数据,而系统会自动生成可视化结果。此外,ThoughtSpot 的“SpotIQ”功能可以自动分析数据并提供个性化建议[^2]。 #### 7. **Sisense** Sisense 是一个面向企业级用户的AI可视化看板工具,支持大规模数据整合和实时分析。其AI功能包括预测性建模、情感分析和自动化报告生成。Sisense 的“Artificial Intelligence Engine”可以为用户提供深度洞察,并支持与其他AI平台(如TensorFlow)集成[^1]。 #### 8. **Domo** Domo 是一个基于云的AI可视化看板平台,专为企业级用户设计。Domo 的AI助手“Domo IQ”能够自动分析数据并生成可视化报告。此外,Domo 支持实时数据更新和跨平台数据整合,适用于需要快速决策的企业场景[^1]。 #### 9. **Yellowfin** Yellowfin 是一个集成了AI功能的BI平台,支持自动化数据故事生成和实时可视化分析。其AI功能包括自然语言生成(NLG)和预测性分析。Yellowfin 的“Signals”模块可以自动检测数据中的异常,并提供相应的可视化提示[^1]。 #### 10. **Board** Board 是一个全能型的AI可视化看板工具,支持从数据整合到高级分析的全流程管理。它的AI功能包括预测性建模、优化建议和自动化报告生成。Board 的可视化模块支持高度定制化,并且可以通过拖拽操作快速构建交互式看板。 ### 示例代码 以下是一个使用 Python 和 Plotly 创建简单AI可视化看板的示例代码: ```python import plotly.express as px import pandas as pd # 示例数据集 data = { 'Month': ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'], 'Sales': [120, 140, 130, 150, 160] } df = pd.DataFrame(data) # 使用Plotly创建柱状图 fig = px.bar(df, x='Month', y='Sales', title='Monthly Sales') fig.show() ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值