【虹科分享】什么是Redis数据集成（RDI）？

大量的应用程序、日益增长的用户规模、不断扩展的技术需求，以及对即时响应的持续追求。想想这些是否正是你在经历的。也许你尝试过自己构建工具来应对这些需求，但是大量的编码和集成工作使你焦头烂额。那你是否知道，有这样一个工具可以帮助你实现从缓存中执行所有查询？

一、推出Redis数据集成（RDI）的背景
企业面临着大量的应用程序、日益增长的用户规模、不断扩展的技术需求，以及对即时响应的持续追求。Redis Enterprise提供对数据的实时访问，并且可以水平扩展，但是如何使 Redis 缓存与数据库保持一致，以便所有查询都可以从缓存执行？

有些组织决定自己承担，只是发现构建缓存预取（或有时称为提前刷新）非常困难。 他们需要自己构建一个可靠的流传输管道。首先捕获源数据库中发生的所有数据更改，然后将数据转换为 Redis 数据类型以允许应用程序获取它。此过程通常涉及数据转换和去规范化。他们需要集成多个组件（变更数据捕获 (Change Data Capture, CDC)、流式传输和 Redis 连接器）、编码转换、错误处理和许多其他企业基本要求，而这些用于工具构建的时间可以去做更有成效的工作。

在用户面临着种种问题的情况下， Redis 数据集成 (RDI) 的公开预览版在万众期待下诞生了。RDI 允许开发人员将数据库转移到 Redis Enterprise、镜像应用程序数据并以内存中的速度运行，而且不需要投入编码或集成工作。

二、进入Redis数据集成
Redis 数据集成(RDI) 是在 Redis Enterprise 内部运行的工具。它可以帮助用户近乎实时地将数据从现有关系数据库同步到 Redis，以便应用程序读取查询完全从关系数据库转移到 Redis。