《毕业设计——Python基于循环神经网络的情感分类系统设计与实现》

大家好我是小俊学长，混迹在java圈的辛苦码农。今天要和大家聊的是一款《基于Python基于循环神经网络的情感分类系统设计与实现》毕业设计项目。项目源码以及部署相关请联系小俊学长，文末附上联系信息 。

🎈作者：小俊学长🎈

🎈个人简介：精通 Java、Python、C#、C、C++ 等编程语言，同时对微信小程序、Php 和 Android 等技术也能熟练掌握，可为大家提供全面的技术支持与交流。我拥有丰富的成品 Java、Python、C# 毕业设计项目经验，能够为学生提供各类个性化的开题框架及实际运作方案。🎈

🎈各类成品 Java 毕业设计，涵盖 JavaWeb、SSH、SSM、Spring Boot 等项目框架，源码丰富多样，欢迎垂询。学习资料提供、程序开发协助、技术问题解答、代码详细讲解、文档报告撰写等服务均有涉及，如有需要，敬请查看文末联系方式🎈

关键词：循环神经网络；情感分类；GRU框架；python

4系统设计与实现
4.1 系统架构设计
本次毕业设计开发的用户留言情感分类软件采用GRU框架进行建模和训练，并使用Python语言和MySQL数据库进行开发和实现。系统的架构设计主要包括以下几个方面：
前端设计：前端设计主要包括网页设计和用户交互功能设计。网页设计主要是采用Bootstrap框架来设计网页的外观和布局，用户交互功能设计主要是采用AJAX技术来实现用户与系统之间的交互。
后端设计：后端设计主要包括数据库设计和API接口设计。数据库设计主要是采用MySQL数据库来存储和管理用户留言和分类信息，并使用Django框架来管理数据库的操作。API接口设计主要是采用RESTfulAPI接口来为用户提供服务，并使用Flask框架来实现API接口。
模型设计：情感分类系统采用GRU框架进行建模和训练，并使用数据集来训练模型。模型设计主要包括模型的搭建和优化，模型的搭建主要是采用神经网络的建模方法，优化主要是采用交叉熵损失函数和正则化技术来提高模型的性能和泛化能力。
4.2 系统功能需求分析
该系统功能较为简单，核心功能即为文本检测，主要针对系统中的用户留言，进行情感分类。其次为了进一步提升系统的丰富性，我们可以加入数据管理模块，允许系统管理员对系统自动识别的分类进行校对；加入数据分析的模块，可以将系统识别的统计结果以图像的形式直观的呈现给系统使用者；加入公告管理的功能，为系统提供一个推广宣传的窗口；最后加入用户管理的模块，进一步保障系统的安全性。结合功能需求分析结果，系统模块设计如图4.2所示：

图4.2 系统功能模块

4.5 系统展示
4.5.1 注册登陆界面
此处为系统的注册登陆界面，输入账户名、密码等简单信息即可完成登陆，只有登陆后的用户才能使用系统的识别功能。如图4.5.1所示：

图4.5.1 注册登陆界面
4.5.2 文本检测界面
用户可在此处输入需要识别留言信息，点击开始分类即可启动自动识别功能。完成后如图4.5.2所示：

图4.5.2 文本检测界面
4.5.3 数据管理界面
此处允许用户对系统自动识别后的情感分类进行手工校对。如图4.5.3所示：

图4.5.3 数据管理界面
4.5.4 公告管理界面
用户可在此处发布系统公告信息，新增或删除公告文本，对系统进行宣传推广。如图4.5.4所示：

图4.5.4 公告管理界面
4.5.6 数据分析界面
数据分析模块将把系统分类后的留言信息统计结果，以直观的图表形式展现。如图4.5.5所示：

图4.5.5 数据分析界面
4.5.6 用户管理界面
此处可以新增系统用户，输入用户名、密码、手机、邮箱等基本信息即可完成用户角色的新增。如图4.5.6示：

图4.5.6 用户管理界面

以上就是项目的一些基本信息了。

！！！ 有需要的小伙伴可以点击下方链接直接联系我哦！！！