大数据技术Kafka详解：消息队列（Messages Queue）

大数据技术Kafka详解：消息队列（Messages Queue）

一、Kafka概述

Kafka是由LinkedIn公司最初开发的一种分布式、支持分区（Partition）、多副本（Replica）的基于ZooKeeper协调的分布式消息系统。它以Scala语言编写，并于2010年由LinkedIn贡献给了Apache基金会，成为顶级开源项目。Kafka的最大特性是可以实时处理大量数据，以满足各种需求场景，如基于Hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流式处理引擎、Web/Nginx日志、访问日志、消息服务等。

二、Kafka的产生背景

在当今社会，各种应用系统诸如商业、社交、搜索、浏览等，像信息工厂一样不断生产出各种信息。在大数据时代，我们面临诸多挑战，如数据的实时处理、高并发访问、数据持久化存储等。这些挑战形成了一个业务需求模型，即生产者生产（Produce）各种信息，消费者消费（Consume）这些信息，而在生产者与消费者之间，需要一个沟通两者的桥梁——消息系统。从一个微观层面来说，这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息。Kafka的诞生正是为了解决上述问题，它实现了生产者和消费者之间的无缝连接。

三、Kafka的特性

1. 高吞吐量、低延迟：Kafka每秒可以处理几十万条消息，其延迟最低只有几毫秒。
2. 可扩展性：Kafka集群支持热扩展，通