12、多媒体数据库中处理数字视频序列的工具

多媒体数据库中处理数字视频序列的工具

1. 多媒体数据库现状

多媒体数据库借助大容量存储设备和数字视频技术，实现了图像序列的存储与显示。然而，文本检索分析工具与图像视频处理工具之间存在显著差距。在图像数据库中进行类似自由文本搜索，需分析数字图像序列来确定是否存在特定对象。但目前通用工具尚待实现，不过图像分析软件和数字视频硬件结合，能为多媒体数据库用户提供图像序列增强、检索和分析的实用工具。

传统数据库主要用于存储、检索和处理文本与数值数据，相关搜索、处理和展示工具已较为成熟。近年来，处理非文本信息的数据库，如图像数据库和多媒体数据库发展迅速，虽硬件支持推动了其进步，但非文本信息处理软件仍远落后于文本处理工具。

当前，多媒体数据库中的图像检索主要依靠手动关联的关键词，不过这种方式存在诸多问题，如同一图像包含多个对象，不同用户需求不同，所需关键词也不同。只有实现基于内容的直接检索，才能构建真正灵活的系统。而图像和数字视频硬件的结合，为用户提供了图像序列增强、检索和分析的可能。

已集成视频光盘播放器和彩色数字图像采集显示系统，可在软件控制下选择、数字化和显示视频序列。视频序列的起止帧号可存储在窗口环境的按钮后，选择时对应序列会通过图像处理系统播放。还可选择处理选项，使用多种标准工具，如通过用户界面轻松实现几何操作，包括平移、缩放、改变分辨率、旋转帧和操作颜色查找表，以增强图像和视频序列。但分析图像内容的工具开发仍具挑战，后续将探讨运动隔离和对象跟踪问题。

2. 运动隔离

视频序列中，目标对象常处于运动状态，首要目标是开发突出或隔离运动对象的工具，即用均匀的黑白背景替换杂乱背景，使运动对象清晰可见。在相机可移动且场景信息未知