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RSS订阅原创 3.6日实验复盘
最近2天调整deeplabV3+模型，输入44通道，tif数据，输出tif数据（含坐标）。经验与教训：每做完一步一定先检查数据！Bug点，关闭了数据增强，数据增强的库全是rgb的，不适用于tif，好在我标签充足，先训练一波看效果，然后更改主干网络对比效果，争取本周结束deeplabV3+模型（ResNet/Xception），下周进军U-Net（ResNet50）、SegFormer、HRNet。
2025-03-06 17:10:18
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原创 2025.3.3实验总结
pycharm远程在autodl创建环境中，DeeplabV3+结合AutoDL服务器3090（24G），报错File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/cuda/amp/grad_scaler.py", line 166, in scale assert outputs.is_cuda or outputs.device.type == 'xla'，解决办法：在控制台运行：
2025-03-04 10:58:02
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原创 cmip6数据处理之cdo常用命令
1.下载的NC数据更改名称，批量删去多余的名称，否则代码跑不通。2.cdo查模式分辨率，并进行统一降尺度。3.合并日数据为月数据...今天先写到这 周末愉快~
2024-05-17 17:31:48
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空空如也
空空如也
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