Redis实战系列(3) 使用hashtable和hash-max-zipmap-entries优化内存使用

hobbs136

于 2012-06-02 15:12:58 发布

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分类专栏： redis 文章标签： redis 优化存储 user email

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本文介绍了如何在Redis中利用hashtable和hash-max-zipmap-entries参数进行内存优化。在拥有50000个用户的系统中，每个用户有多个昵称和一个profile_id，原本的存储方案是为每个字段创建单独的hashtable，导致内存占用过大。通过调整策略，将所有信息存储在一个key的hashtable中，并设置hash-max-zipmap-entries，当元素数量低于设定值时使用zipmap压缩存储，从而降低了内存消耗。

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在我的系统中大约有50000个用户，每个用户有nickname1、nickname2、nickname3、nickname4、profile_id。对于上面几个属性来说，每个用户都是唯一的，而用户信息大概有70个字段。我用user:info:$profile_id作为一个hashtable的key来存储一个用户的所有信息。而系统要求能用nickname1、nickname2、nickname3、nickname4来获取到用户信息。

最先考虑的是每个字段对应一个hashtable：user:nickname1:profile_id:map作为一个key，$email作为hashkey, $profile_id作为hashkey的值。对四个字段都做如是的处理，这样处理的内存占用量大概是15M，总共有4个hashtable，每个hashtable中有50000个元素，总共有200000个元素。

下面先解释一下hash-max-zipmap-entries和hash-max-zipmap-value，然后再介绍第二种方案。

hash-max-zipmap-entries是只hashtable中元素的总个数不超过设定数量时，就用zipmap的方式来存储hashtable以节省内存