详细介绍Tensorflow中tensorboard日志的生成和显示

最新推荐文章于 2025-05-15 20:46:12 发布

hnwolfs

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分类专栏：深度学习文章标签： tensorboard tensorboard日志的生成 tensorboard日志的和显示 Tensorflow可视化 tensorboard可视化

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本文介绍TensorBoard的基础使用方法，包括如何构建简单的TensorBoard日志输出并查看TensorBoard视图。通过示例代码演示如何记录训练过程的数据，以及如何启动TensorBoard来可视化这些数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。

1.构建简单的TensorBoard日志输出

import tensorflow as tf

input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name="input1")

input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3], name="input2"))

output = tf.add_n([input1, input2], name="add")

writer = tf.summary.FileWriter("./log", tf.get_default_graph())

writer.close()

"./log"：TensorBoard日志信息文件保存的位置，本代码中表示：把文件保存把在当前目录下的"log"文件夹下。