【BTM】Biterm Topic Model 在windows下的运行

最新推荐文章于 2024-10-18 12:35:55 发布
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#机器学习

本文介绍了如何在Windows下运行Biterm Topic Model（BTM）。首先，为文档建立索引；其次，使用g++编译生成btm.exe文件进行主题学习；接着，推断文档的主题比例；最后，显示主题结果并解决可能出现的编码问题。运行示例和参数解释可在提供的Github链接和runExample.sh中查看。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本文重在模型代码运行部分~

附上Github链接：xiaohuiyan / BTM

如果在linux环境下，代码包含 运行示例：

$ cd script

$ sh runExample.sh

windows下可分4步：

第1步： 为文档中的单词建立索引

id从0号开始

python script/indexDocs.py <doc_pt> <dwid_pt> <voca_pt>

<doc_pt> 输入要索引的文档，每行是一个文档，格式为 “word word…”

<dwid_pt> 输出文档索引，每行都是一个格式为 “wordId wordId…” 的文档

<voca_pt> 输出词汇文件，每行是一个 “wordId word” 格式的单词

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