hnmpf的博客

本文介绍了如何将调试完成的Dify爬虫插件进行打包与发布。首先使用"difypluginpackage"命令对插件进行打包，生成.difypkg格式的插件包。接着说明如何将打包好的插件导入Dify平台，包括可能遇到的签名验证问题及其临时解决方案（修改.env文件添加FORCE_VERIFYING_SIGNATURE=false）。最后提到后续将讲解更安全的插件签名导入方式。文章提供了从插件打包到导入Dify平台的完整流程指南。

本文介绍了基于Crawl4ai开发的网页爬虫插件实现过程。通过配置CrawlerRunConfig设置爬取深度(2级)、域名限制和最大页面数，使用FilterChain实现URL过滤功能。核心逻辑包括：1) 通过deep_crawl_url函数获取目标网页内容；2) 使用正则表达式提取符合条件的HTML链接；3) 通过关键字参数uRLPatternFilter进行URL过滤。插件支持批量URL爬取和关键字过滤，采用协程实现异步处理。开发完成后，可通过Dify工作室进行测试验证。整个实现封装在crawl4ai

本文介绍了如何将Crawl4AI网页爬虫开发为Dify插件的过程。主要步骤包括：搭建Dify插件模板环境（Windows系统）、创建插件模板（Python语言）、开发插件逻辑（实现爬虫功能）、调试部署（通过VSCODE和Anaconda环境）。重点说明了工具参数配置（yaml文件）和核心逻辑实现（Python类），并提供了调试过程中常见问题的解决方案。该插件支持URL过滤功能，可将爬虫服务集成到Dify工作流中，实现定制化数据采集。

注：源码基于Willson Luo的样例扩展而来，本文只做学习借鉴使用# -*- coding: utf-8 -*-from PIL import Imageimport osimport requestsimport timeimport cv2from sklearn import svmfrom sklearn.model_selection import t...