什么是幻读?如何解决幻读

博客介绍了MySQL中的幻读现象,如事务A在不同时刻查询id=1的记录结果不同,这违背了可重复读隔离级别规则。还给出了解决幻读的方法,一是将隔离级别设为串行化,但效率低;二是在可重复读隔离级别下,innodb引擎用间隙锁一定程度解决问题。

1.什么是幻读?

时刻事务A事务B
T1

begin;

select * from t where id = 1;

T2

begin;

insert into t values(1,1);

commit;

T3update set d = 5 where id=1;
T4select * from t where id=1;

事务A在T1时刻查询id=1的记录是查询不到数据的,然后事务B在T2时刻插入了一条id=1的数据,然后事务A在T3时刻更新id=1的记录成功了,最后事务A在T4时刻查询id=1的记录能够查询到,这个案例就是幻读的一种;

因为按照可重复读的隔离级别规则:同一条查询语句在事务中执行的不同时刻结果应该是一样的,但是在T1、T4时刻执行同一条查询语句得到的结果不一样,就让人感觉产生了幻觉,这就是幻读。

2.那如何解决幻读呢?

(1)把隔离级别设置为串行化,但是这样的话效率就比较低了,只能先执行完A事务才能执行B事务;

(2)在可重复读的隔离级别下,mysql的innodb引擎引入了间隙锁,在一定程度了解决了幻读问题。

使用如下形式查询可以解决幻读:

时刻事务A事务B
T1

begin;

select * from t where id = 1 for update;

T2

begin;

insert into t values(1,1);

commit;

T3update set d = 5 where id=1;
T4select * from t where id=1 for update;

### 脏的定义及其解决方案 #### 什么是脏? 脏是指在一个事务中取到了另一个尚未提交事务修改过的数据。这种现象通常发生在较低的隔离级别(如 **未提交**)下,此时事务能够看到其他事务还未完成的操作结果。为了防止脏的发生,可以通过提高隔离级别来实现。例如,在 **可重复 (Repeatable Read)** 或者 **串行化 (Serializable)** 的隔离级别下,事务只能取到已经提交的数据[^1]。 #### 如何解决? - 提高数据库的事务隔离级别至 **已提交 (Read Committed)** 或更高。 - 使用 MVCC(多版本并发控制),允许事务取的是历史版本的数据而不是最新的未提交版本[^2]。 --- #### 什么是指的是在同一事务中,两次执行相同的查询语句却返回了不同的结果集。具体表现为第一次查询某范围内的记录数为 N 条,但在第二次查询同一范围内时却发现出现了新的记录或者某些记录被删除的情况。这通常是由于其他事务在此期间插入或删除了该范围内的数据所引起的。 对于基于快照的操作来说,MVCC 技术确实能有效避免大部分类型的;然而当涉及到当前(如 `SELECT ... FOR UPDATE`、`UPDATE` 和 `DELETE` 等操作)时,则仍然可能出现问题[^3]。 #### 如何解决? 以下是几种常用的解决方案: 1. **加锁机制**: 对于可能发生的关键区域采用显式的锁定策略,比如使用间隙锁(Gap Locks)。这样可以阻止其他事务向这些特定区间内插入新纪录直到当前持有锁的那个事务结束并释放其占用资源为止[^4]。 ```sql -- 示例:通过 SELECT...FOR UPDATE 实现当前并施加行级锁 BEGIN; SELECT * FROM table_name WHERE id BETWEEN 1 AND 10 FOR UPDATE; COMMIT; ``` 2. **提升隔离级别**: 将事务运行环境调整成更高的隔离等级——即达到“可重复”甚至完全独占模式下的“序列化”。不过需要注意这样做可能会带来额外开销以及降低系统的整体吞吐量。 3. **应用层逻辑优化**: 如果业务场景允许的话也可以考虑从业务流程设计上去规避此类冲突情况的发生, 比如减少不必要的频繁更新动作或是合理规划好每次批量处理的数量大小等等. --- ### 总结表:不同隔离级别对问题的影响 | 隔离级别 | 是否允许脏 | 是否允许不可重复 | 是否允许 | |------------------|---------------|--------------------|----------------| | 未提交 | 是 | 是 | 是 | | 已提交 | 否 | 是 | 是 | | 可重复 | 否 | 否 | 是(仅限当前) | | 序列化 | 否 | 否 | 否 | --- ###
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