RabbitMQ——流控

【概述】

rabbitmq是采用erlang开发的，而erlang开发的程序其内部通常由成千上万个进程组成。每个进程都有自己的邮箱，进程与进程之间通过消息投递来进行通信（发送端将消息投递到接收端进程的邮箱，接收端进程从邮箱中拿到消息进行处理）。

由于erlang默认对邮箱的大小没有限制，这样当接收端进程的消息处理不及时的时候，大量的消息会堆积在邮箱中，最终出现内存溢出导致服务异常 。

在rabbitmq的实现中，为了防止消息发送速度过快，最终因大量消息的堆积导致异常，内部基于credit算法实现了一套流控机制。

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【大概原理】

rabbitmq实现的流控机制，原理其实很简单，可总结为下面几点

• 每个发送端都有一个初始的信用值，每向接收端进程发送一个消息，信用值减1，当信用值为0时，发送端变为阻塞状态。

• 每个接收端也有一个初始的信用值，每接收到一个消息时，信用值减1，当信用值减到0时，给对应的发送端进程发送消息增加信用值，同时将信用值重新置为初始值。发送端进程收到接收端增加信用的消息后，在自己的信用上增加对应的值。

• 一个发送端，可以同时向多个接收端发送消息，信用是按不同的接收端分开计算的。同样，一个接收端可以接收来自不同发送端发来的消息，并按不同的发送端分别计算其信用制。

• 接收端也可能同时作为发送端，即多个进程串联在一起，位于中间的进程对于上游而言是接收端，对下游而言是发送端。当对下游而言，作为发送端出现阻塞时，给上游发送端增加信用的消息会被延迟