【DeepSeek-V3】AI Model Evaluation Framework and index schedule AI模型能力评价指标及对比

AI 模型评估体系 | AI Model Evaluation Framework

1. 模型架构信息 | Model Architecture Information

英文缩写	英文全称	专业中文译名	通俗解释
Architecture	Model Architecture	模型架构	AI系统的基础结构设计
MoE	Mixture of Experts	混合专家系统	多个专业子模型协同工作的系统架构
Dense	Dense Neural Network	全连接神经网络	传统密集连接的神经网络结构
Params	Parameters	参数规模	模型可训练参数总量（十亿级）

2. 英语能力评估 | English Language Proficiency

英文缩写	英文全称	专业中文译名	能力测评重点
MMLU	Massive Multitask Language Understanding	多任务语言理解评测	跨领域知识综合理解能力
DROP	Discrete Reasoning Over Paragraphs	段落离散推理测评	文本分析与数值推理能力
FRAMES	Framework-based Reasoning And Modeling Evaluation System	框架化推理建模评估系统	系统化逻辑推理能力
LongBench	Long Text Processing Benchmark	长文本处理基准测试	大规模文本处理能力

3. 编程能力评估 | Programming Capability Metrics

英文缩写	英文全称	专业中文译名	评估重点
HumanEval	Human Evaluation	人工评测基准	实际编程问题解决能力
LiveCodeBench	Live Coding Benchmark	实时编程基准测试	动态编程实现能力
Codeforces	Competitive Programming Platform	程序竞赛评测平台	算法竞赛级编程能力
Aider-Edit	AI Development Environment and Runtime - Edit	AI开发环境运行时编辑系统	代码编辑与重构能力

4. 数学能力评估 | Mathematical Capability Assessment

英文缩写	英文全称	专业中文译名	评估级别
AIME	American Invitational Mathematics Examination	美国数学邀请赛测评	高等数学竞赛水平
MATH-500	Mathematics Assessment for Testing Higher-order thinking - 500	高阶数学思维评估-500	高等数学综合能力
CNMO	Chinese National Mathematical Olympiad	中国数学奥林匹克测评	奥林匹克数学水平

5. 中文处理能力 | Chinese Language Processing

英文缩写	英文全称	专业中文译名<