tab bar controller 代码使用例子


  要自定义UITabBarController,首先我们必须了解UITabBarController结构与其各个相关类的关系(TabBarController、TabBar、TabButton及ViewController)。其中,TabButton是一个双态的Button(选中和未选中),行为和CheckBox、RadioButton类似。TabBar是TabButton的容器,负责TabButton的排布和互斥,保证同时只有一个Button为选中态。TabBarController包含了TabBar,并管理这一个ViewController的栈,在TabBar上的按钮点击时对栈上的ViewController位置进行相应的调整,从而保持TabBar和ViewController栈之间的一致性。

tab bar controller 

-(BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions
{
    self.window = [[UIWindowalloc] initWithFrame:[[UIScreenmainScreen] bounds]];
    // Override point for customization after application launch.
    self.window.backgroundColor = [UIColorwhiteColor];
    
    //生成各个视图控制器
    a* aa = [[a alloc]init];
    b* bb = [[b alloc]init];
    c* cc = [[c alloc]init];
    d* dd = [[d alloc]init];
    e* ee = [[e alloc]init];
    //加入一个数组    
    NSArray* controllerArray = [[NSArray alloc]initWithObjects:aa,bb,cc,dd,ee ,nil];
    //创建UITabBarController控制器  (定义在.h中,否在开启arc会自动释放掉,内存访问出错)
    tabBarController = [[UITabBarControlleralloc]init];
    //    设置委托
    tabBarController.delegate = self;
    //设置UITabBarController控制器的viewControllers属性为我们之前生成的数组controllerArray
    tabBarController.viewControllers = controllerArray;
    //默认选择第1个视图选项卡(索引从0开始的)
    tabBarController.selectedIndex = 0;
//设置TabBarItem的标题与图片
    [(UITabBarItem *)[tabbarController.tabBar.itemsobjectAtIndex:0] setTitle:@"aa"];  
    [(UITabBarItem *)[tabbarController.tabBar.itemsobjectAtIndex:0] setImage:[UIImageimageNamed:@"1517.png"]];  //30 * 30
    [(UITabBarItem *)[tabbarController.tabBar.itemsobjectAtIndex:1] setTitle:@"bb"];
    [(UITabBarItem *)[tabbarController.tabBar.itemsobjectAtIndex:1] setImage:[UIImageimageNamed:@"light.png"]];
    [(UITabBarItem *)[tabbarController.tabBar.itemsobjectAtIndex:2] setTitle:@"cc"];
    [(UITabBarItem *)[tabbarController.tabBar.itemsobjectAtIndex:2] setImage:[UIImageimageNamed:@"podcaste.png"]];
    [(UITabBarItem *)[tabbarController.tabBar.itemsobjectAtIndex:3] setTitle:@"dd"];
    [(UITabBarItem *)[tabbarController.tabBar.itemsobjectAtIndex:3] setImage:[UIImageimageNamed:@"setting.png"]];
    [(UITabBarItem *)[tabbarController.tabBar.itemsobjectAtIndex:4] setTitle:@"ee"];
    [(UITabBarItem *)[tabbarController., tabBar.itemsobjectAtIndex:4] setImage:[UIImageimageNamed:@"unlock.png"]];
    //读取
    UIViewController* activeController = tabBarController.selectedViewController;
    if(activeController == aa){
        //
    }
    //    把tabBarController的view作为子视图添加到window
    [self.window addSubview:tabBarController.view];
    
    //定制按钮
    /*NSMutableArray* customzableViewControllers = [[NSMutableArray alloc]init];
     [customzableViewControllers addObject:musicList];
     [customzableViewControllers addObject:currentPlay];
     [customzableViewControllers addObject:favourite];
     tabBarController.customizableViewControllers = customzableViewControllers;
     
     tabBarController.customizableViewControllers = nil;
     */
    //
    [self.windowmakeKeyAndVisible];
    returnYES;
}

 标签页内的项目切换  :
 tabBarController.selectedIndex = 1;//(从0开始)
即跳转到第二个子标签页面。
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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