学习记录-八大基本类型

本文详细介绍了Java中的基本数据类型,包括整数类型(int、byte、short、long)、浮点数类型(float、double)、字符类型(char)、字符串类型(String)以及布尔类型(boolean)。文中通过具体的代码示例展示了每种数据类型的使用方法。

public class Demo3 {
public static void main(String[] args) {
//java是强类型语言,所有变量必须先定义而且不能付错值
String a=“qwe”;
int s=10;
// 八大基本数据类型
基本类型都是有范围的

  //整数类型
    int num1=10;  //最常用
    byte num2=20;
    short num3=10;
    long num4=20L;  //Long类型要在数字后面加个L

     //小数:浮点数
    float num5=23.44F;//float类型要在数字后面加个F
     double num6=3.14159269798;

     //字符
    char name ='国';//单引号
    //字符串,String不是关键字,是一个类
    String name2 ="你好";

    //布尔值
    boolean flag= true;
    boolean  flag1=false;
}

}

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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