打印三角形和Debug

打印三角形

//设置打印三角形的行数,比如五层
for(int i = 0; i<=5 ; i++){
//打印空格 让空格随着行数减少
for(int i1 = i ; i1>i ; i1--){
System.out.println(" ");
}
//打印*  随着行数增加*
for(int j = 0; j<i ; j++){
System.out.println("*");
}
//补充* 随着行数增加*
for(int z = 0 ; z<=i ; z++){
System.out.println("*");
}
//换行
System.out.println();
}

效果如下:
三角形
如果不加上第三个for循环只会显示一半的三角形
如下:
在这里插入图片描述

Debug

在代码出设置断点一步一步的查看代码是如何运行的
在这里插入图片描述
在代码出设置断点,点击数字的左边的空间会出现红色的圆
在这里插入图片描述
点击下面的按钮来一步步查看三角形是如何出来的
在这里插入图片描述
这是第一层的三个for循环运行完,开始第二行
在这里插入图片描述
这是第二行的第二个for循环运行完正要运行第三个for循环
在这里插入图片描述

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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