存储架构，nas小型机，超融合

对于家用电脑或者笔记本而言，通常只有一个硬盘，与主机系统直连。但对于实际公司的生产而言，通常有多台电脑，多台服务器，并且要存储大量的数据，这些数据还不能丢失，需要传输共享到其它存储盘上，那就需要用到存储架构。

问题一：如何存储10T的数据？

通常一台电脑的硬盘容量在1T左右，但如果超过了这个数，除了上云，还可以外接一个硬盘。如果外接一块硬盘还不够，那可以接多个，例如这是一个希捷的nas小型机：

它可以通过网线直连笔记本电脑，带4个2T的机械硬盘，总容量来到了8T。除了通过网线直连，还可以连接同一个wifi，确保在同一个网段内之后，即可在电脑浏览器上输入nas小型机的ip地址来访问。除了储存数据，nas小型机还有以下一些功能：

1. 家庭共享（都在一个局域网下，类似于生产环境不同服务器之间数据访问）；
2. 私人网盘，外网访问；
3. 家庭影音媒体服务器；
4. 远程下载；
5. 虚拟机。

专做nas网络存储服务器的厂商：群晖，机械硬盘三大厂：希捷、东芝、西部数据；

注：磁盘有一定的损坏率，第一年1%，但到了五年，十年，顺坏率可能就到5%~10%。因此，要确保数据不丢失，可以看RAID这篇文章（A Case for Redundant Arrays of Inexpensive Disks）

问题二：如何存储100T的数据？

如果要收集一些深度学习训练模型的原始数据，那么通常数据量在几十到几百TB不等；中小企业的产生的数据量也大概是这个水平。还是可以通过大容量硬盘的nas小型机来实现：

SSD作为缓存，HDD（8×16TB）作为数据存储。

问题三：如何存储500T以上的数据？

这就要用到存储服务器了：例如dell的2U存储服务器，能放26块硬盘；

服务器行业，1U1.75英寸(约为4.45厘米)，2U3.5英寸(约为8.9厘米)，4U7英寸(约为17.8厘米)。

硬盘厂家按1000来计数，电脑是按1024，因此实际可用会打一个9折，16T->14.6T。

问题四：超融合？网络+存储+交换机？

HCI——Hyper Converged Infrastructure，用一台服务器承载计算、网络、虚拟、存储所有功能。

一个最小的超融合单元，都是三个节点起，分布式存储都是通过软件定义，采用投票算法来保证数据冗余和最终一致性；要求半数以上节点获得大多数支持时才可以更新数据；整机的读写性能上线被限制在单块硬盘的读写速度上；为了提高单机的IOPS，超融合引入了：缓存机制，利用固态硬盘来为机械硬盘提供缓存；数据先读取到缓存盘，再由缓存盘将数据写入机械硬盘区；徐还需要万兆网卡；万兆交换机，把三台服务器连接起来。软件定义数据中心，因此还需要依赖虚拟化平台，需要额外准备硬盘用于安装虚拟化平台软件。

搭建超融合的存储架构，需：