机器学习
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结合用例来整理机器学习相关的知识
疯狂的大山鸡
腾讯高级工程
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深度学习之异常检测+视频预测+预训练+视频标注+镜头边界检测+行为分割+视频生成gif--附带源码和作者主页
<!--一个博主专栏付费入口结束--> <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/ck_htmledit_views-4a3473df85.css"> ...转载 2019-12-04 17:25:50 · 2050 阅读 · 0 评论 -
通俗易懂理解——双向LSTM
<!--一个博主专栏付费入口结束--> <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template...转载 2019-11-30 18:52:22 · 4533 阅读 · 1 评论 -
bAbi关于问答系统的task说明
问答系统主要解决：通过一些列的事件(chaining facts)来归纳和推演回答，现有的系统基本都没有实现这点。因此次论文对任务进行了分类成一个技能集合帮助研究者找到其系统的问题。一共分了如下20个任务，一个好的模型应该在这些任务上都又不错的表现。...原创 2019-11-27 22:19:48 · 1083 阅读 · 0 评论 -
神经网络中优化方法
神经网络中的学习率有哪些损失函数有哪些类型的优化方法通过实验对比不同学习率的区别有哪些损失函数常见的损失函数之MSE\Binary_crossentropy\categorical_crossentropy有哪些类型的优化方法这里参照caffe的代码来介绍：optional float base_lr = 5; // The base learning rate // The lea...原创 2019-11-18 12:25:12 · 239 阅读 · 0 评论 -
gbdt调参小结
在梯度提升树(GBDT)原理小结中，我们对GBDT的原理做了总结，本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结，主要会关注调参中的一些要点。1. scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中，GradientBoostingClassifier为GBDT的分类类， 而GradientBoostingRe...转载 2019-11-08 17:12:39 · 221 阅读 · 0 评论 -
Python大数据处理库PySpark实战——使用PySpark处理文本多分类问题
【导读】近日，多伦多数据科学家Susan Li发表一篇博文，讲解利用PySpark处理文本多分类问题的详情。我们知道，Apache Spark在处理实时数据方面的能力非常出色，目前也在工业界广泛使用。本文通过使用Spark Machine Learning Library和PySpark来解决一个文本多分类问题，内容包括：数据提取、Model Pipeline、训练/测试数据集划分、模型训练和评价...转载 2019-11-05 16:39:15 · 2949 阅读 · 1 评论 -
给笔记本电脑安装nvidia驱动的辛路历程
给笔记本电脑安装nvidia驱动的辛路历程问题一： apt-get update失败,错误表现 12:13 ～ 12：40问题二: 判断ubuntu下独立显卡是否生效 14:32~15：51问题三：给显卡安装驱动问题四：启用tensorflow的docker服务现在是2019年10月27日 12:13分已经捣鼓了快一个多小时了，今天的目标是给自己刚买的笔记本安装双系统并给ubuntu系统上安装好...原创 2019-10-27 20:13:08 · 12638 阅读 · 1 评论