1014 Waiting in Line

该文章介绍了一个涉及多个服务窗口和顾客等待时间的动态模拟问题。通过使用结构体表示窗口,维护每个窗口的队列和服务结束时间,算法逐帧模拟从0到540的时间,处理顾客进出队列和服务结束的情况。特别地,对于17点前开始的服务,即使下班也要完成。代码中包含了详细的注释,以帮助理解复杂的逻辑流程。

1014 Waiting in Line

题目大意

就是给出的顾客服务时间,动态模拟每个顾客结束的时间,不过需要考虑的因素很多,有很多窗口,还有线外线内等

算法思想

  • 需要一个结构体,用来表示每个窗口,里面会有队伍的序号以及队首结束的时间
  • 动态表示时间从0到540,每当当前时间和队首结束的时间相等时,就弹出队首,此时如果有线外顾客,线外顾客进队
  • 最大的坑点是,如果是17点前接受的服务,哪怕下班了服务也得进行下去
  • 这题还是很复杂的,需要考虑的因素很多,变量也设了一堆,我第一次看懂题目后,脑子都乱死了,直接不想做了,但是仔细分析一下题目后,从容易的地方开始想,慢慢地就完成了这个复杂的题目

代码

写了很多注释,应该能看得懂吧

#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
typedef struct window {
	int ftime;//队伍第一个顾客结束服务的时间
	queue<int>people;//排队顾客
}window;
int main()
{
	int n, m, k, q;
	int i, j;
	cin >> n >> m >> k >> q;
	vector<int>cust;//每个顾客的时间
	vector<window>bank(n);//n个窗口的队伍
	for (i = 0; i < k; i++)
	{
		int t;
		cin >> t;
		cust.push_back(t);
	}
	vector<int>qu;//要询问的顾客队列
	for (i = 0; i < q; i++)
	{
		int quer;
		cin >> quer;
		qu.push_back(quer - 1);
	}
	int maxn = k;
	if (k > n * m)
	{
		maxn = n * m;
	}
	vector<int>nt(k);//记录每个顾客结束服务的时间,如果不能服务,就是0
	queue<int>line;//记录线外的顾客
	for (i = m * n; i < k; i++)
	{
		line.push(i);
	}
	j = 0;
	for (i = 0; i < maxn; i++)//线内的顾客进行排序
	{
		j = j % n;
		bank[j].people.push(i);
		if (bank[j].people.size() == 1)
		{
			bank[j].ftime = cust[i];
		}
		j++;
	}
	int nowtime = 0;
	for (nowtime = 0; nowtime <= 540; nowtime++)//动态模拟时间
	{
		for (i = 0; i < n; i++)//有可能不足m*n人
		{
			if (bank[i].people.empty())//如果当前窗口队伍为空,跳过
				continue;
			if (bank[i].ftime > 540)//坑点,一旦开始服务,哪怕下班也得继续下去
				nt[bank[i].people.front()] = bank[i].ftime;
			if (nowtime == bank[i].ftime)//到每队第一个顾客的结束时间
			{
				nt[bank[i].people.front()] = nowtime;//记录该顾客的服务时间
				bank[i].people.pop();
				if (!line.empty())//将线外的进行排队
				{
					bank[i].people.push(line.front());
					line.pop();
				}
				if (bank[i].people.empty())//如果线外没人了,队伍就空了,无法计算下面一行的时间
					continue;
				bank[i].ftime = cust[bank[i].people.front()] + nowtime;
			}
		}
	}
	for (i = 0; i < q; i++)//按询问队列输出
	{
		if (nt[qu[i]] == 0)
		{
			cout << "Sorry" << endl;
		}
		else
		{
			printf("%02d:%02d\n", (nt[qu[i]] + 480) / 60, (nt[qu[i]] + 480) % 60);
		}
	}
}
<think> 我们正在分析一段Python代码:`while ser.in_waiting > 0: line = ser.readline().decode().strip()` 这段代码通常用于串口通信(通过pyserial库),用于读取串口接收缓冲区中的数据。 让我们逐步分解: 1. `ser.in_waiting`: - 这是pyserial库中Serial对象的一个属性。 - 它返回当前串口接收缓冲区中等待读取的字节数(整数)。 - 如果返回值大于0,表示有数据可读。 2. `while ser.in_waiting > 0:`: - 这是一个循环条件,只要串口接收缓冲区中有数据(字节数大于0),循环就会继续执行。 - 循环会一直读取数据,直到缓冲区为空(`in_waiting`为0)。 3. `ser.readline()`: - 这是Serial对象的一个方法,用于从串口读取一行数据。 - 它会一直读取,直到遇到换行符(如`\n`)或者达到设定的超时时间。 - 返回的是字节序列(bytes类型),例如:`b'hello\r\n'`。 4. `.decode()`: - 将`readline()`读取的字节序列(bytes)解码为字符串(string)。 - 默认使用UTF-8编码,也可以指定其他编码,例如:`.decode('ascii')`。 5. `.strip()`: - 去除字符串首尾的空白字符(包括换行符`\n`、回车符`\r`、空格等)。 - 例如:将字符串`"hello\r\n"`处理成`"hello"`。 因此,整行代码的含义是: 当串口接收缓冲区中有数据时,循环读取每一行数据(以换行符为分隔),将读取的字节数据转换为字符串,并去除首尾的空白字符,然后将结果赋值给变量`line`。 注意:在循环中,每次读取一行,然后变量`line`会被重新赋值。因此,如果缓冲区中有多行数据,循环会逐行读取,但最后变量`line`只保留最后读取的一行。如果需要处理每一行,应该在循环体内对每一行进行处理(例如,添加到列表中)。 示例:假设串口接收缓冲区中有三行数据:"first line\nsecond line\nthird line\n" 循环将执行三次: 第一次:line = "first line" 第二次:line = "second line" 第三次:line = "third line" 循环结束后,line变量中存储的是"third line"。 所以,通常我们会这样写来处理每一行: ``` lines = [] # 创建一个空列表存储每一行 while ser.in_waiting > 0: line = ser.readline().decode().strip() lines.append(line) # 将每一行添加到列表中 ``` 或者直接在循环体内处理每一行(如打印、解析等)。 另外,需要注意的是,串口通信是流式传输,可能不会一次就收到完整的一行,也可能一次收到多行。因此,使用`readline()`可以按行读取,但要注意超时设置(在打开串口时设置timeout参数),否则可能会一直等待换行符。 总结:这段代码的作用是连续读取串口缓冲区中的所有行(直到缓冲区为空),并将每一行转换为去除首尾空格的字符串。 相关问题: 1. 如何设置串口的超时时间? 2. 如果数据不是以换行符结尾,`readline()`会怎样? 3. 如何避免在读取过程中丢失数据? 4. 除了`readline()`,还有哪些读取串口数据的方法? </think> ### Python代码解析:`while ser.in_waiting > 0: line = ser.readline().decode().strip()` 这段代码是**串口通信中的典型数据读取逻辑**,主要用于处理来自串口设备(如传感器、单片机等)的连续数据流。以下是逐层解析: --- #### 1. **组件拆解** | 代码片段 | 功能说明 | |---------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | `ser` | 串口对象(通过 `pyserial` 库创建)[^1] | | `ser.in_waiting` | 返回接收缓冲区中的字节数(整数) | | `ser.in_waiting > 0` | 判断缓冲区是否有数据(>0 表示有数据) | | `ser.readline()` | 读取一行数据(直到遇到换行符 `\n`) | | `.decode()` | 将字节数据(bytes)转为字符串(str),默认UTF-8编码 | | `.strip()` | 去除字符串首尾的空白字符(如`\r`, `\n`, 空格等) | --- #### 2. **完整工作流程** ```mermaid graph TD A[启动循环] --> B{检查缓冲区<br>ser.in_waiting > 0 ?} B -->|是| C[读取一行数据 ser.readline] C --> D[字节转字符串 .decode] D --> E[清理首尾字符 .strip] E --> F[存入变量 line] F --> B B -->|否| G[退出循环] ``` --- #### 3. **关键设计解析** 1. **循环条件**: - `while ser.in_waiting > 0` 确保**持续消费缓冲区数据** - 避免数据堆积导致缓冲区溢出 - 等价逻辑:`while ser.in_waiting:`(Python自动转换非零值为`True`) 2. **数据读取优化**: - `readline()` 按行读取(依赖换行符 `\n` 作为分隔符) - 比`read()`单字节读取更高效 - 适合处理结构化数据(如传感器输出的`温度:25.6℃\n`) 3. **数据清洗**: ```python # 原始数据示例:b' 23.5\r\n' .decode() → " 23.5\r\n" .strip() → "23.5" # 移除首尾控制字符 ``` --- #### 4. **典型应用场景** ```python import serial # 创建串口对象 ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', baudrate=9600, timeout=1) # [^2] while True: # 核心代码:持续消费缓冲区数据 while ser.in_waiting > 0: line = ser.readline().decode().strip() # 处理有效数据(示例:温度传感器) if line.startswith("Temp:"): temperature = float(line.split(":")[1]) print(f"当前温度: {temperature}℃") ``` --- #### 5. **注意事项** 1. **编码风险**: - 若设备返回非UTF-8数据,需显式指定编码: `.decode('latin1')` 或 `.decode('ascii', errors='ignore')` 2. **超时控制**: - 创建串口时需设置`timeout`参数(如`timeout=0.5`) - 防止`readline()`在缺失`\n`时永久阻塞 3. **性能优化**: - 当高速传输时(如115200bps),可改用: `data = ser.read(ser.in_waiting)` 一次性读取全部缓冲数据 4. **异常处理**: ```python try: line = ser.readline().decode().strip() except UnicodeDecodeError: # 处理编码错误 except serial.SerialException: # 处理串口断开 ``` ---
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